基于平行控制的Job shop鲁棒调度
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·作业车间调度问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·鲁棒调度研究现状 | 第14-16页 |
| ·平行系统研究现状 | 第16-18页 |
| ·车间调度问题概述 | 第18-22页 |
| ·车间调度问题的类型 | 第18-19页 |
| ·车间调度的主要研究方法 | 第19-22页 |
| ·论文的研究线路及主要工作 | 第22-23页 |
| 第二章 作业车间（Job shop）调度问题分析 | 第23-28页 |
| ·作业车间调度 | 第23-27页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第23-24页 |
| ·作业车间调度问题的模型 | 第24-27页 |
| ·作业车间调度的性能指标 | 第27页 |
| ·相关指标 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 作业车间调度的平行执行机制 | 第28-37页 |
| ·平行系统的构建 | 第28-31页 |
| ·平行调度系统机理分析 | 第28-29页 |
| ·平行调度系统建模 | 第29-30页 |
| ·平行调度策略研究 | 第30-31页 |
| ·平行系统的结构实现 | 第31-34页 |
| ·平行系统的运行 | 第34-36页 |
| ·实际系统与人工系统的连接 | 第34页 |
| ·平行系统的操作 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 车间调度的动态平衡自适应蚁群算法 | 第37-51页 |
| ·蚁群算法 | 第37-39页 |
| ·原始算法模型 | 第37-38页 |
| ·单纯蚁群算法 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第39-40页 |
| ·改进信息素更新方式 | 第39页 |
| ·改进路径搜索策略 | 第39页 |
| ·与其他算法结合 | 第39-40页 |
| ·动态平衡自适应蚁群算法 | 第40-50页 |
| ·算法改进策略 | 第40-44页 |
| ·算法实现 | 第44-45页 |
| ·仿真与结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 Job shop 调度系统设计 | 第51-60页 |
| ·WITNESS 仿真软件 | 第51-53页 |
| ·WITNESS 简介 | 第51-52页 |
| ·WITNESS 的基本元素 | 第52-53页 |
| ·WITNESS 仿真方法及步骤 | 第53页 |
| ·建立模型 | 第53-59页 |
| ·元素定义 define 和显示设置 | 第53-57页 |
| ·实际调度系统工艺流程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
