基于RETINEX理论的图像去雾研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·大气退化物理模型法 | 第11-12页 |
| ·图像增强法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 雾天图像恢复方法 | 第15-24页 |
| ·大气退化模型法 | 第15-19页 |
| ·大气粒子与天气 | 第15-17页 |
| ·大气散射效应 | 第17页 |
| ·衰减模型 | 第17-18页 |
| ·大气光学模型 | 第18-19页 |
| ·Retinex 理论 | 第19-23页 |
| ·三色理论 | 第19-20页 |
| ·颜色对立机制理论 | 第20-21页 |
| ·颜色恒常性 | 第21页 |
| ·Retinex 理论思想及发展 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 经典 Retinex 算法 | 第24-46页 |
| ·基于路径比较的 Retinex 算法 | 第25-26页 |
| ·McCann Retinex 算法 | 第26-28页 |
| ·McCann99 Retinex 算法 | 第28-30页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第30-33页 |
| ·多尺度 Retinex 算法 | 第33-34页 |
| ·色彩恢复多尺度 Retinex 算法 | 第34-35页 |
| ·可变框架 Retinex 算法 | 第35-38页 |
| ·函数定义 | 第35-36页 |
| ·PNSD | 第36-37页 |
| ·多分辨率数值解法 | 第37-38页 |
| ·实验结果对比分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 随机集合和照度分割 Retinex 算法 | 第46-65页 |
| ·随机集合算法 | 第46-54页 |
| ·数学分析 | 第46-48页 |
| ·从路径到集合 | 第48页 |
| ·随机集合构建 | 第48-51页 |
| ·随机集合算法的参数分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·照度分割 Retinex 算法 | 第54-64页 |
| ·LIP 模型 | 第54-57页 |
| ·HVS 照度分割 | 第57-59页 |
| ·照度分割 Retinex 算法流程 | 第59-62页 |
| ·比例融合 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·全文研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·后续研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-77页 |
| 附件 | 第77页 |
