贝叶斯网络在架空电力线路故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状综述 | 第10-15页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第10-13页 |
| ·故障诊断的研究现状 | 第13-15页 |
| ·文章的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 架空电力线路故障分类与检测分析 | 第16-27页 |
| ·架空输电线路故障分类 | 第16-18页 |
| ·基于飞行机器人的非接触式故障检测 | 第18-22页 |
| ·可见光检测法 | 第19-20页 |
| ·红外检测法 | 第20-21页 |
| ·紫外检测法 | 第21-22页 |
| ·基于巡线机器人技术的故障检测 | 第22-25页 |
| ·电磁场变化检测法 | 第24页 |
| ·电涡流检测法 | 第24-25页 |
| ·检测方法分析与评估 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 架空电力线路故障仿真数据生成算法 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·架空电力线路故障数据的表示 | 第28-32页 |
| ·架空电力线路故障数据分类 | 第28-29页 |
| ·架空电力线路故障数据特点 | 第29-30页 |
| ·架空电力线路故障数据建模 | 第30-32页 |
| ·仿真数据生成算法 | 第32-36页 |
| ·元数据的构造 | 第32-33页 |
| ·评估数据生成 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 贝叶斯故障诊断模型建模与推理 | 第37-49页 |
| ·贝叶斯网络 | 第37-40页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第38-40页 |
| ·贝叶斯故障诊断模型建立 | 第40-44页 |
| ·故障诊断模型网络结构 | 第40页 |
| ·故障节点的评价标准 | 第40-44页 |
| ·贝叶斯故障诊断模型参数学习 | 第44-46页 |
| ·贝叶斯网络节点先验概率的学习 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络节点条件概率的学习 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯故障诊断模型的推理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 架空电力线路故障诊断系统的设计 | 第49-58页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·故障诊断系统设计目标 | 第49页 |
| ·系统开发工具 | 第49页 |
| ·系统架构设计 | 第49-51页 |
| ·系统功能模块设计 | 第51-52页 |
| ·系统界面设计 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
