| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·国内外相关研究状况 | 第11-15页 |
| ·全文主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 2 相关研究工作和关键技术 | 第16-31页 |
| ·数据采集技术 | 第16-18页 |
| ·高级行为的定义 | 第18-21页 |
| ·行为模型及相似度计算 | 第21-26页 |
| ·数据流异常检测 | 第26-27页 |
| ·分类算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 系统设计 | 第31-50页 |
| ·高级行为抽象系统总体设计框架 | 第31-32页 |
| ·系统行为数据采集模块 | 第32-33页 |
| ·数据规整和预处理模块 | 第33-38页 |
| ·数据流切分模块 | 第38-43页 |
| ·数据流关联度特征提取模块 | 第43-47页 |
| ·高级行为分类识别模块 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 实验结果及评价 | 第50-56页 |
| ·实验资源和环境 | 第50页 |
| ·实验过程与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 全文总结和展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·下一步工作和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |