| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·本课题研究的历史和现状 | 第7-8页 |
| ·课题研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 负荷预测基本原理 | 第9-16页 |
| ·负荷预测基本概念 | 第9-11页 |
| ·电力系统负荷预测分类 | 第9-11页 |
| ·电力系统负荷预测过程 | 第11页 |
| ·负荷预测方法介绍 | 第11-15页 |
| ·传统预测方法 | 第11-13页 |
| ·现代预测方法 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 BP网络模型概述 | 第16-23页 |
| ·BP网络模型 | 第16-18页 |
| ·BP网络模型实现过程 | 第18-20页 |
| ·BP神经网络学习算法比较 | 第20页 |
| ·BP神经网络的优缺点 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 经验模式分解理论 | 第23-32页 |
| ·小波分析方法 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23-25页 |
| ·小波分解 | 第25页 |
| ·小波分析的局限性 | 第25-26页 |
| ·经验模式分解 | 第26-31页 |
| ·EMD方法简介 | 第26-28页 |
| ·经验模式分解过程 | 第28-30页 |
| ·经验模式分解方法的特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于END方法和BP神经网络的短期电力系统负荷预测 | 第32-46页 |
| ·电力负荷特性分析 | 第32-35页 |
| ·负荷变化特点 | 第32-34页 |
| ·电力负荷预测误差分析 | 第34-35页 |
| ·基于经验模式分解和BP神经网络方法的预测模型 | 第35-45页 |
| ·EMD-BP神经网络预测模型的建立 | 第35-36页 |
| ·EMD-BP神经网络预测模型的仿真 | 第36-43页 |
| ·EMD-BP模型与BP模型预测结果对比 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 硕士阶段公开发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |