| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 近似串匹配概述 | 第20-37页 |
| ·近似串匹配基础 | 第20-23页 |
| ·近似串匹配的定义和发展历程 | 第20-21页 |
| ·近似串匹配分类 | 第21-23页 |
| ·Q-gram 索引 | 第23-30页 |
| ·常见索引结构 | 第23-25页 |
| ·Q-gram 的拆分方式及优势 | 第25-26页 |
| ·Q-gram 索引结构 | 第26-28页 |
| ·Q-gram 索引创建 | 第28-29页 |
| ·Q-gram 索引的时间复杂度分析和空间需求分析 | 第29-30页 |
| ·Q-gram 索引研究趋势 | 第30页 |
| ·过滤算法 | 第30-35页 |
| ·无损和有损过滤算法 | 第31页 |
| ·过滤算法的评判标准 | 第31-33页 |
| ·过滤算法的研究现状 | 第33-34页 |
| ·几个著名的过滤算法及原理 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于 q-gram 命中特征的近似串全局匹配算法 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·Q-gram 命中特征提取 | 第38-42页 |
| ·基于 q-gram 命中特征的近似串全局匹配算法 | 第42-47页 |
| ·预处理文本库 | 第42页 |
| ·输入 | 第42-43页 |
| ·过滤阶段 | 第43-46页 |
| ·验证阶段 | 第46-47页 |
| ·输出 | 第47页 |
| ·QHF 算法的退化 | 第47页 |
| ·QHF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第47-48页 |
| ·QHF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第47-48页 |
| ·QHF 算法与常用算法过滤阶段的时间和空间消耗对比 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·QHF 算法步长系数选取 | 第49-50页 |
| ·QHF 算法性能表现 | 第50-53页 |
| ·QHF 算法稳定性对比 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于对角线特征的近似串局部匹配算法 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·对角线特征提取 | 第56-58页 |
| ·基于对角线特征的近似串局部匹配算法 | 第58-62页 |
| ·预处理文本库 | 第59页 |
| ·输入 | 第59页 |
| ·过滤阶段 | 第59-62页 |
| ·验证阶段 | 第62页 |
| ·输出 | 第62页 |
| ·LAADF 算法的退化 | 第62页 |
| ·LAADF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第62-63页 |
| ·LAADF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第62-63页 |
| ·LAADF 算法与常用算法过滤阶段时间和空间消耗对比 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·实验环境 | 第63-64页 |
| ·LAADF 算法性能表现 | 第64-67页 |
| ·LAADF 算法稳定性对比 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 基于二次过滤的近似串局部匹配算法 | 第70-87页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·二次过滤特征提取 | 第71-74页 |
| ·基于二次过滤的近似串局部匹配算法 | 第74-79页 |
| ·预处理文本库 | 第75页 |
| ·输入 | 第75页 |
| ·过滤阶段 | 第75-79页 |
| ·验证阶段 | 第79页 |
| ·输出 | 第79页 |
| ·TSF 算法的退化 | 第79页 |
| ·TSF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第79-81页 |
| ·TSF 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第80-81页 |
| ·TSF 算法与常用算法过滤阶段时间和空间消耗对比 | 第81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-85页 |
| ·实验环境 | 第81页 |
| ·TSF 算法性能表现 | 第81-84页 |
| ·TSF 算法稳定性对比 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第6章 基于连续匹配块的近似串局部匹配算法 | 第87-104页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·连续匹配块特征提取 | 第87-90页 |
| ·基于连续匹配块的近似串局部匹配算法 | 第90-94页 |
| ·预处理文本库 | 第91页 |
| ·输入 | 第91页 |
| ·过滤阶段 | 第91-94页 |
| ·验证阶段 | 第94页 |
| ·输出 | 第94页 |
| ·QFLA 算法的退化和失效 | 第94-95页 |
| ·QFLA 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第95-96页 |
| ·QFLA 算法的时间复杂度和空间需求分析 | 第95-96页 |
| ·QFLA 算法与常用算法过滤阶段时间和空间消耗对比 | 第96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-103页 |
| ·实验环境 | 第96-97页 |
| ·QFLA 算法连续匹配块数选取 | 第97-98页 |
| ·QFLA 算法性能表现 | 第98-102页 |
| ·QFLA 算法稳定性对比 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第120-121页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第121-122页 |
| 附录C 攻读学位期间获得的计算机软件著作权和申请的专利 | 第122-123页 |
