时间序列特征模式挖掘关键方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
插图索引	第9-10页
插表索引	第10-11页
第1章 绪论	第11-20页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状综述	第12-18页
·传统的时间序列的分析	第12-14页
·挖掘算法研究	第14-16页
·时间序列挖掘	第16-17页
·相似性相关研究	第17-18页
·本文的研究内容	第18-20页
第2章 时间序列的表示方法	第20-33页
·时间序列的一般表示方法	第20-22页
·DFT 表示法	第20-21页
·SVD 表示法	第21-22页
·分段线性化的时间序列表示法	第22-31页
·基于分段点的分段线性化方法	第23-24页
·基于分段重要点的相关概述	第24-26页
·基于分段线性化的符号化表示方法	第26-28页
·分段线性化的的算法实现	第28-31页
·实验	第31-32页
·小结	第32-33页
第3章 时间序列的相似性研究	第33-42页
·相似性概念	第33-34页
·相似性度量方法	第34-38页
·影响时间序列相似性度量的因素	第34-35页
·基本的时间序列相似性度量方法	第35-38页
·基于线性化后的时间序列相似性度量方法	第38-39页
·实验	第39-41页
·小结	第41-42页
第4章 时间序列的特征模式的挖掘	第42-53页
·时间序列特征模式的相关概念	第42-43页
·传统的时间序列模式挖掘	第43-44页
·基于互关联后继树的特征模式挖掘	第44-50页
·互关联后继树模型	第44-46页
·一种基于时间序列的 IRST 模型	第46-48页
·基于互关联后继树的模式发现算法	第48-50页
·实验	第50-52页
·小结	第52-53页
结论	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59页