Retinex图像增强方法的关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·课题来源及研究意义 | 第13页 |
·课题研究背景 | 第13-18页 |
·频域图像增强 | 第14-15页 |
·空域图像增强 | 第15-17页 |
·压缩域图像增强 | 第17-18页 |
·本文主要结构及工作安排 | 第18-19页 |
第二章 Retinex 算法研究 | 第19-29页 |
·引言 | 第19页 |
·Retinex 基本理论 | 第19-20页 |
·Retinex 理论的数学基础 | 第20-23页 |
·Retinex 理论的推理 | 第20-22页 |
·Retinex 算法公式结果分析 | 第22-23页 |
·常用 Retinex 算法研究 | 第23-28页 |
·基于路径的 Retinex 算法 | 第23-26页 |
·中心\环绕 Retinex 算法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于人类视觉特性的 Retinex 算法 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·人眼感受野与 Retinex | 第29-30页 |
·同心圆拮抗式 Retinex 算法 | 第30页 |
·分布密度的确定 | 第30-33页 |
·算法流程 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-39页 |
·主观效果对比 | 第34-37页 |
·客观质量评价标准 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于暗原色先验的 Retinex 算法 | 第41-53页 |
·引言 | 第41-42页 |
·基于暗原色先验的单幅图像去雾理论 | 第42-43页 |
·基于暗原色先验的 Retinex 算法 | 第43-48页 |
·可变滤波器的设计 | 第44-47页 |
·算法流程 | 第47-48页 |
·实验结果分析 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |