| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·脱机手写体汉字识别概述 | 第13-16页 |
| ·汉字识别的发展历程 | 第13-14页 |
| ·脱机手写体汉字的识别方法及分析 | 第14页 |
| ·脱机手写体汉字识别方法的研究热点和难点 | 第14-16页 |
| ·粗糙集理论在图像处理和模式识别领域中的应用 | 第16-17页 |
| ·本课题的研究内容与论文安排 | 第17-19页 |
| ·本课题的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于粗糙集理论构建脱机手写体汉字识别决策信息系统 | 第19-25页 |
| ·脱机手写体汉字的特征提取 | 第19-22页 |
| ·脱机手写体汉字特征类型分析 | 第19-21页 |
| ·脱机手写体汉字特征的提取及融合 | 第21-22页 |
| ·脱机手写体汉字识别决策信息系统的建立 | 第22-25页 |
| ·脱机手写体汉字的识别决策信息系统 | 第23-24页 |
| ·脱机手写体汉字的识别决策信息系统特征属性约简集 | 第24-25页 |
| 第三章 脱机手写体汉字特征属性的分层约简及规则获取 | 第25-30页 |
| ·几个性能指标熵及汉字特征属性重要度的定义 | 第25-27页 |
| ·脱机手写体汉字特征属性的知识粒度熵和相对粒度熵 | 第25-26页 |
| ·脱机手写体汉字特征属性重要度 | 第26-27页 |
| ·基于变粒度原理的特征属性分层约简算法研究 | 第27-30页 |
| ·汉字特征属性的分层研究 | 第27-28页 |
| ·基于汉字特征属性重要度的特征属性分层约简算法 | 第28-30页 |
| 第四章 脱机手写体汉字决策信息系统的规则融合及识别 | 第30-35页 |
| ·脱机手写体汉字识别规则的不确定性分析 | 第30页 |
| ·脱机手写体汉字决策信息系统的规则融合 | 第30-31页 |
| ·基于 D-S 证据理论的脱机手写体汉字识别多规则融合方法 | 第31-33页 |
| ·几个相关概念的定义 | 第32-33页 |
| ·基于证据理论的手写体汉字识别规则融合算法研究 | 第33页 |
| ·基于粗糙集和变粒度原理的脱机手写体汉字识别流程 | 第33-35页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第35-46页 |
| ·实验条件 | 第35-36页 |
| ·实验内容 | 第36-43页 |
| ·实验步骤 | 第36页 |
| ·实验实例 | 第36-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录一 | 第50-56页 |
| 附录二 | 第56-57页 |
| 附录三 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
