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基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·傅里叶变换的发展第10-11页
     ·小波变换的发展第11-12页
     ·稀疏分解的发展第12-13页
   ·本文主要的研究内容第13-14页
   ·本文的结构安排第14-15页
2 信号的稀疏分解第15-29页
   ·信号分解第15-19页
     ·傅里叶变换第17页
     ·小波变换第17-18页
     ·基展开的不足第18-19页
   ·信号稀疏分解第19-28页
     ·时频原子的产生第20-21页
     ·过完备原子库的形成第21-23页
     ·信号的稀疏分解第23-25页
     ·信号稀疏分解的一般步骤第25-26页
     ·稀疏分解算法流程第26-28页
   ·匹配追踪的应用第28页
   ·本章小结第28-29页
3 一维语音信号的MP改进算法第29-49页
   ·Gabor原子第29-35页
   ·Gabor原子库的原子个数第35-36页
   ·Gabor原子库的等价划分第36-38页
   ·一维信号的改进MP算法第38-40页
   ·实验结果第40-48页
   ·本章小结第48-49页
4 二维图像信号的MP改进算法第49-71页
   ·非对称原子第49-58页
   ·非对称原子库的原子个数第58页
   ·非对称原子库的等价划分第58-60页
   ·基于过完备原子库划分的MP改进算法第60页
   ·实验结果第60-70页
   ·本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第77页

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