| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·电力系统谐波检测与去噪的研究背景 | 第8-9页 |
| ·电力系统谐波检测与去噪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 电力系统谐波检测基本原理 | 第13-19页 |
| ·电力系统谐波 | 第13-14页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·傅里叶分析的缺陷 | 第15-18页 |
| ·非同步采样 | 第15-16页 |
| ·频谱泄漏和栅栏效应 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 Nuttall 窗插值算法的电力系统谐波检测 | 第19-30页 |
| ·短时傅里叶变换基础理论 | 第19-23页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第19页 |
| ·窗函数的选择 | 第19-23页 |
| ·基于 Nuttall 窗插值算法的谐波检测 | 第23-25页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第25-29页 |
| ·单个电力系统谐波信号检测与分析 | 第25-26页 |
| ·多个电力系统谐波信号检测与分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于小波神经网络的电力系统谐波检测 | 第30-43页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-33页 |
| ·小波神经网络概述和基本结构 | 第33-34页 |
| ·小波神经网络的网络参数初始化 | 第34-37页 |
| ·小波基函数的选择 | 第35-36页 |
| ·输入层节点个数的选择 | 第36-37页 |
| ·隐含层节点个数的选择 | 第37页 |
| ·小波神经网络的训练算法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于渐近半软阈值函数的电力系统谐波去噪方法 | 第43-58页 |
| ·电力系统谐波去噪背景 | 第43页 |
| ·小波阈值去噪基本原理 | 第43-44页 |
| ·小波阈值去噪参数选择 | 第44-48页 |
| ·小波基函数的选择 | 第44-45页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第45-46页 |
| ·阈值规则的选择 | 第46-48页 |
| ·渐近半软阈值函数 | 第48-52页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |