基于深度学习和信息增益的否定选择算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第8-9页 |
| ·入侵检测系统 | 第9-13页 |
| ·入侵检测技术综述 | 第9-10页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统与人工免疫系统的类比关系 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 “空洞”处理的否定选择算法 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·否定选择算法 | 第15-19页 |
| ·背景知识 | 第15-16页 |
| ·否定选择算法 | 第16-19页 |
| ·“空洞”处理的否定选择算法 | 第19-23页 |
| ·检测器覆盖率 | 第19-20页 |
| ·V-detector算法的覆盖率估计 | 第20-22页 |
| ·“空洞”处理 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-27页 |
| ·实验设置 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| ·参数分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 深度训练的否定选择算法 | 第30-40页 |
| ·背景知识 | 第30页 |
| ·深度训练的否定选择算法 | 第30-34页 |
| ·深度训练 | 第30-32页 |
| ·算法流程 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·实验设置 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·自体区域覆盖率对检测效果影响的分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 基于信息增益的否定选择算法 | 第40-50页 |
| ·背景知识 | 第40-41页 |
| ·基于信息增益的否定选择算法 | 第41-47页 |
| ·信息增益 | 第41-43页 |
| ·算法介绍 | 第43-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间科研成果 | 第58页 |
