流感大爆发的早期预警信号
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·生物信息学简述 | 第7-9页 |
| ·生物信息学的研究背景 | 第7页 |
| ·生物信息学研究的对象及内容 | 第7-8页 |
| ·生物信息学的研究现状及其发展趋势 | 第8页 |
| ·生物信息学的应用前景及展望 | 第8-9页 |
| ·DNA 序列 | 第9-10页 |
| ·研究 DN A 序列的意义 | 第9页 |
| ·DNA 序列的研究内容 | 第9-10页 |
| ·流感病毒 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 时间序列理论方法 | 第13-21页 |
| ·时间序列模型 | 第13-16页 |
| ·CGR 模型 | 第13-14页 |
| ·ARMA 模型 | 第14-15页 |
| ·ARIMA 模型 | 第15-16页 |
| ·ARFIMA 模型 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-18页 |
| ·平稳序列 | 第16-18页 |
| ·ARMA 非平稳序列 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 流感大爆发的预警模型 | 第21-33页 |
| ·前言 | 第21-22页 |
| ·流感大爆发的预警信号 | 第22-23页 |
| ·临界转换的预警信号 | 第22-23页 |
| ·流感大爆发的预警信号 | 第23页 |
| ·流感爆发的预警信号指标值 | 第23-31页 |
| ·数据选取 | 第23-24页 |
| ·数据转换 | 第24页 |
| ·数据分析 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 流感病毒 DNA 序列碱基的预测 | 第33-41页 |
| ·数据构建 | 第33-34页 |
| ·数据分析以及模型建立 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |
