| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·课题的选题背景及意义 | 第16-21页 |
| ·课题的选题背景 | 第16-20页 |
| ·课题研究的意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-24页 |
| ·煤矿事故预测模型研究现状 | 第21-23页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
| ·主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·论文的组织结构 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 相关理论基础 | 第28-42页 |
| ·统计学习问题 | 第28-31页 |
| ·机器学习的问题表示 | 第28页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第28-30页 |
| ·VC维 | 第30页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第30-31页 |
| ·常用预测模型 | 第31-33页 |
| ·时间序列模型 | 第31-32页 |
| ·灰色模型 | 第32页 |
| ·人工神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-41页 |
| ·最优分类超平面 | 第33-34页 |
| ·支持向量回归机 | 第34-35页 |
| ·线性回归原理 | 第35-37页 |
| ·非线性回归原理 | 第37页 |
| ·核函数 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 煤矿百万吨死亡率预测指标体系的建立 | 第42-68页 |
| ·煤矿百万吨死亡率影响因素构成 | 第42-46页 |
| ·煤矿安全生产控制指标 | 第42-43页 |
| ·指标的下达方式及分解计算方法 | 第43-45页 |
| ·煤矿百万吨死亡率影响因子构成 | 第45-46页 |
| ·基于灰色关联分析的煤矿百万吨死亡率指标体系的建立 | 第46-64页 |
| ·灰色关联分析的基本特征 | 第47页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第47-50页 |
| ·2004年煤矿百万吨死亡率关联分析 | 第50-57页 |
| ·2010年煤矿百万吨死亡率关联分析 | 第57-63页 |
| ·煤矿百万吨死亡率灰色关联分析结果对比 | 第63-64页 |
| ·基与改进的灰色关联煤矿百万吨死亡率指标体系的建立 | 第64-67页 |
| ·数据无量纲化处理方法的改进 | 第64-65页 |
| ·关联度加权改进算法 | 第65页 |
| ·煤矿百万吨死亡率改进灰色关联分析结果对比 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于灰色模型的煤矿百万吨死亡率指标的测算 | 第68-86页 |
| ·煤矿百万吨死亡率GM(1,1)模型 | 第68-70页 |
| ·GM(1,1)模型建模机理 | 第68-69页 |
| ·GM(1,1)模型的检验 | 第69-70页 |
| ·煤矿百万吨死亡率D_m-GM(1,1)模型 | 第70-72页 |
| ·缓冲算子改进灰色模型的建立过程 | 第70-72页 |
| ·缓冲算子改进灰色模型的优点 | 第72页 |
| ·D_m-GM(1,1)模型在煤矿百万吨死亡率指标测算中的应用 | 第72-84页 |
| ·煤矿百万吨死亡率原始数据处理 | 第72-74页 |
| ·基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率指标测算 | 第74-76页 |
| ·基于D-GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率指标测算 | 第76-79页 |
| ·基于D_m-GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率指标测算 | 第79-81页 |
| ·基于D_m-GM(1,1)煤矿百万吨死亡率指标误差检验 | 第81-83页 |
| ·预测结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 5 基于支持向量机的煤矿百万吨死亡率预测模型研究 | 第86-114页 |
| ·支持向量机模型选择 | 第86-90页 |
| ·最小二乘支持向量机丛本原理 | 第86-87页 |
| ·核函数的选取 | 第87-88页 |
| ·预测误差分析的指标 | 第88页 |
| ·LSSVM参数选择算法优劣的评价标准 | 第88-89页 |
| ·LSSVM参数的优化 | 第89-90页 |
| ·遗传算法(GA)优化LSSVM | 第90-92页 |
| ·遗传算法 | 第90-91页 |
| ·遗传算法优化LSSVM | 第91-92页 |
| ·粒子群(PSO)算法优化LSSVM | 第92-95页 |
| ·粒子群算法理论 | 第92-94页 |
| ·粒子群算法优化LSSVM | 第94-95页 |
| ·LSSVM煤矿百万吨死亡率预测 | 第95-107页 |
| ·煤矿百万吨死亡率样本数据的归一化处理 | 第95-99页 |
| ·煤矿百万吨死亡率模型参数选取 | 第99-103页 |
| ·煤矿百万吨死亡率训练样本预测 | 第103-105页 |
| ·煤矿百万吨死亡率测试样本预测 | 第105-107页 |
| ·D_m-GM(1,1)-LSSVM煤矿百万吨死亡率预测 | 第107-112页 |
| ·2010的未来两年指标灰色预测 | 第108-109页 |
| ·2010的未来两年煤矿百万吨死亡率D_m-GM(1,1)-LSSVM预测 | 第109-110页 |
| ·与其他预测方法的比较 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 6 总结和展望 | 第114-116页 |
| ·主要工作与创新 | 第114-115页 |
| ·进一步研究方向 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 读博期间发表的学术论文及参与项目 | 第124页 |
