基于红外热图像的架空输电线路故障检测软件开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外电力设备故障红外诊断的发展情况 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 红外诊断基础 | 第14-28页 |
| ·红外检测的基本原理 | 第14-15页 |
| ·红外辐射的基本规律 | 第15-16页 |
| ·红外热像仪 | 第16-23页 |
| ·红外热像仪原理 | 第16-17页 |
| ·红外热像仪的性能指标及特定 | 第17-19页 |
| ·红外热像仪的特点 | 第19-20页 |
| ·红外热像仪在电力系统中的检测范围 | 第20-22页 |
| ·红外热像仪对电力系统故障诊断方法 | 第22-23页 |
| ·红外数字图像 | 第23-27页 |
| ·红外数字图像获取及特点 | 第24-25页 |
| ·红外数字图像的数学表示 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像处理与识别 | 第28-40页 |
| ·图像的灰度化 | 第28-29页 |
| ·最亮点的获取与标识 | 第29页 |
| ·图像平滑 | 第29-31页 |
| ·Canny边缘检测 | 第31-34页 |
| ·霍夫变换 | 第34-37页 |
| ·最亮点是否位于导线的判断 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 4 红外热图像温度判定 | 第40-52页 |
| ·比色测温原理 | 第40-41页 |
| ·全辐射测温原理 | 第41-42页 |
| ·温度测量方法 | 第42-44页 |
| ·图片的最亮点温度计算 | 第44-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 5 设备故障识别 | 第52-56页 |
| ·引流板识别 | 第52-54页 |
| ·其它各种设备的识别 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 6 软件实现 | 第56-65页 |
| ·开发工具概述 | 第56-57页 |
| ·OpenCV | 第56页 |
| ·OpenCV的功能 | 第56-57页 |
| ·程序算法流程图 | 第57-58页 |
| ·OpenCV中各功能的具体实现函数 | 第58-64页 |
| ·图像灰度化 | 第58-59页 |
| ·图像平滑滤波 | 第59页 |
| ·Canny边缘检测 | 第59-60页 |
| ·霍夫变换 | 第60-61页 |
| ·轮廓 | 第61页 |
| ·软件界面设计 | 第61-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
