| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 医学图像标准及预处理技术 | 第15-29页 |
| ·医学图像数据的获取及特点 | 第15-20页 |
| ·CT图像产生原理及特点 | 第15-16页 |
| ·核磁共振图像产生原理及特点 | 第16-18页 |
| ·其他形式的医学图像 | 第18-19页 |
| ·不同形式图像数据比较 | 第19-20页 |
| ·医学图像DICOM标准 | 第20-25页 |
| ·PACS系统 | 第20-21页 |
| ·DICOM标准 | 第21-25页 |
| ·医学图像预处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 医学图像可视化关键技术研究 | 第29-41页 |
| ·医学图像数据场可视化流程 | 第29-30页 |
| ·典型面绘制算法 | 第30-32页 |
| ·面绘制算法综述 | 第30页 |
| ·MC算法 | 第30-32页 |
| ·典型体绘制算法 | 第32-39页 |
| ·体绘制算法综述 | 第32-33页 |
| ·体绘制技术中光学模型 | 第33-35页 |
| ·Ray Casting算法 | 第35-36页 |
| ·Splatting算法 | 第36-37页 |
| ·Shear-Warp算法 | 第37-38页 |
| ·纹理映射 | 第38-39页 |
| ·绘制方法的分析与比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Ray Casting改进算法研究 | 第41-57页 |
| ·Ray Casting算法的基本特点 | 第41页 |
| ·Ray Casting算法原理 | 第41-43页 |
| ·Ray Casting算法关键技术的实现 | 第43-50页 |
| ·数据分类 | 第43-44页 |
| ·不透明度和颜色赋值 | 第44-45页 |
| ·重采样 | 第45-47页 |
| ·光照模型与明暗计算 | 第47-48页 |
| ·图像合成 | 第48-50页 |
| ·Ray Casting改进算法实现过程 | 第50-55页 |
| ·Ray Casting改进算法理论来源与流程 | 第51-52页 |
| ·体数据场分类 | 第52页 |
| ·改变重采样顺序 | 第52页 |
| ·多因素阻光度赋值 | 第52-53页 |
| ·空间跳跃采样的背景体素集处理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于相邻层间相似性的加速Splatting算法研究 | 第57-65页 |
| ·Splatting算法的原理 | 第57-61页 |
| ·重构过程 | 第57-58页 |
| ·足迹函数与足迹表 | 第58-59页 |
| ·Splatting算法实现流程 | 第59-61页 |
| ·传统Splatting算法存在的问题 | 第61-62页 |
| ·基于相邻层间相似性的加速Splatting算法研究 | 第62-64页 |
| ·基于相邻层间相似性的加速Splatting算法理论来源 | 第62页 |
| ·体数据的层间差异 | 第62-63页 |
| ·Splatting改进算法实现流程 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于MITK的脑血管可视化试验平台设计 | 第65-73页 |
| ·试验平台概述 | 第65-68页 |
| ·MITK简介 | 第65-66页 |
| ·MITK的设计目标 | 第66页 |
| ·基于数据流模型整体框架 | 第66-67页 |
| ·数据模型 | 第67-68页 |
| ·脑血管可视化试验结果及分析 | 第68-72页 |
| ·MITK绘制模型 | 第68页 |
| ·面绘制算法可视化实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·体绘制算法可视化实验结果及分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
