| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·网络时代的信息安全 | 第11页 |
| ·信息隐藏综述 | 第11-17页 |
| ·图像置乱技术研究的意义和研究动态 | 第17-22页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 数字图像置乱算法 | 第23-43页 |
| ·图像置乱的概念 | 第23-25页 |
| ·图像置乱方法的分类 | 第25-36页 |
| ·图像几何变换的置乱程度 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 二维 Arnold 映射与应用 | 第43-85页 |
| ·综述 | 第43-44页 |
| ·Fibonacci 数列的模周期 | 第44-60页 |
| ·二维 Arnold 矩阵的模周期 | 第60-67页 |
| ·二维 Arnold 映射的最佳周期与应用 | 第67-72页 |
| ·二维广义 Arnold 映射的构造方法与应用 | 第72-78页 |
| ·二维广义 Arnold 映射的周期性 | 第78-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第四章 三维 Arnold 映射与应用 | 第85-123页 |
| ·孪生 Fibonacci 数列对 | 第85-90页 |
| ·数列{Un}的模数列的性质定理 | 第90-99页 |
| ·孪生 Fibonacci 数列对的模周期性定理 | 第99-108页 |
| ·孪生 Fibonacci 数列对的模数列的周期估值定理 | 第108-114页 |
| ·三维 Arnold 矩阵的模周期 | 第114-118页 |
| ·三维猫映射在图像加密中的应用 | 第118-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 第五章 n 维广义 Arnold 映射与应用 | 第123-159页 |
| ·n 维 Arnold 矩阵的模周期 | 第123-130页 |
| ·基于等差数列的 n 维广义 Arnold 矩阵构造方法及其应用 | 第130-143页 |
| ·基于混沌的 n 维 Chaos-Arnold 变换的构造方法及其应用 | 第143-151页 |
| ·基于 Chebyshev 混沌神经网络的加密矩阵构造方法及其应用 | 第151-157页 |
| ·小结 | 第157-159页 |
| 第六章 结论及展望 | 第159-163页 |
| ·论文的主要工作及结论 | 第159-162页 |
| ·未来研究方向展望 | 第162-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-175页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第175-177页 |
