| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构与技术路线 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 本体进化与Web 挖掘技术理论研究 | 第19-35页 |
| ·本体技术概述 | 第19-22页 |
| ·本体定义与应用需求 | 第19-21页 |
| ·本体的组成要素 | 第21-22页 |
| ·领域本体进化研究 | 第22-29页 |
| ·领域本体进化概念与目标 | 第22-23页 |
| ·领域本体进化实现技术 | 第23-29页 |
| ·Web 挖掘技术研究 | 第29-34页 |
| ·Web 挖掘目标与相关理论 | 第29-30页 |
| ·Web 挖掘分类及实现技术 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化整体方案设计 | 第35-44页 |
| ·Web 信息处理中的本体进化需求分析 | 第35-37页 |
| ·Web 挖掘与本体进化关系 | 第35-36页 |
| ·领域信息处理中的本体进化需求 | 第36-37页 |
| ·现有Web 关联挖掘应用缺陷 | 第37页 |
| ·基于Web 知识关联挖掘的本体进化流程框架 | 第37-43页 |
| ·使用本体的Web 信息抽取挖掘系统概述 | 第37-39页 |
| ·结合Web 信息抽取挖掘系统的本体进化流程 | 第39-41页 |
| ·基于Web 知识关联挖掘的本体进化框架 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化实现算法设计 | 第44-59页 |
| ·Web 知识关联挖掘核心算法设计 | 第44-50页 |
| ·动态内容识别处理技术 | 第44-46页 |
| ·概念相关性判定算法 | 第46-49页 |
| ·设计的Web 知识关联挖掘算法评价 | 第49-50页 |
| ·本体进化框架中各步骤的算法实现 | 第50-58页 |
| ·基于贝叶斯过滤的文本相关性判断 | 第50-53页 |
| ·Web 信息的动态内容识别处理 | 第53-55页 |
| ·概念相关性判定与层级推断算法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于Web 知识关联挖掘的本体进化实验 | 第59-70页 |
| ·本体进化系统分析与设计 | 第59-63页 |
| ·初始领域本体构建 | 第59-61页 |
| ·系统功能与结构 | 第61-62页 |
| ·系统处理流程 | 第62页 |
| ·系统架构与部署环境 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·本体进化实验 | 第63-66页 |
| ·算法与方案有效性评价 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第79页 |