| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·数字图像取证技术的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像取证技术概述 | 第12-13页 |
| ·数字图像来源取证技术分类 | 第13-14页 |
| ·数字图像被动来源取证技术的典型算法 | 第14-18页 |
| ·利用图像统计特征的数码相机源辨识算法 | 第14-15页 |
| ·利用成像设备特征的数码相机源辨识算法 | 第15-17页 |
| ·利用成像管道特性的数码相机源辨识算法 | 第17-18页 |
| ·数字图像相机源辨识的发展方向 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 利用模式噪声相关性的相机源辨识算法性能分析 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·利用模式噪声相关性的相机源辨识算法基本原理 | 第21-25页 |
| ·数码相机成像过程 | 第21-22页 |
| ·成像过程噪声分析 | 第22-23页 |
| ·相机模式噪声提取 | 第23-24页 |
| ·相关性度量及决策分类 | 第24-25页 |
| ·Fridrich等人相机源辨识算法性能分析 | 第25-28页 |
| ·算法流程图 | 第25页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第25-28页 |
| ·Fridrich等人算法存在的主要问题 | 第28页 |
| ·其它影响辨识精度的因素 | 第28-32页 |
| ·不同参考模式噪声提取方法对辨识精度的影响 | 第28-29页 |
| ·不同参考照片集对辨识精度的影响 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 利用模式噪声相位分量相关性的相机源辨识算法性能分析 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·康显桂等人的相机源辨识算法 | 第33-36页 |
| ·残余噪声相位分量的作用 | 第33-34页 |
| ·模式噪声的求取 | 第34-35页 |
| ·相关性值计算 | 第35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| ·改进的相机源辨识算法 | 第36-38页 |
| ·模式噪声相位分量的求取 | 第36页 |
| ·模式噪声相位分量预处理 | 第36-37页 |
| ·相关性值计算 | 第37页 |
| ·算法流程图 | 第37-38页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 利用模式噪声相关性进行相机源辨识的安全性讨论 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·潜在的典型攻击 | 第40-42页 |
| ·指纹移除攻击 | 第40-41页 |
| ·指纹叠加攻击 | 第41-42页 |
| ·指纹移除攻击的反攻击策略 | 第42-46页 |
| ·反攻击原理 | 第43页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第43-46页 |
| ·指纹叠加攻击的反攻击策略 | 第46-59页 |
| ·指纹叠加攻击过程 | 第47-48页 |
| ·反攻击原理 | 第48-51页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第51-57页 |
| ·指纹叠加强度因子对仿真结果的影响 | 第57-58页 |
| ·问题与改进策略 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
