粗糙粒计算在逆系统方法中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·粒计算理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·逆系统方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第15-23页 |
| ·知识与分类 | 第15-16页 |
| ·粗糙集基本定义 | 第16页 |
| ·粗糙集基本特征 | 第16-18页 |
| ·粗糙集的数字特征 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的拓扑特征 | 第17-18页 |
| ·粗糙集约简 | 第18-22页 |
| ·知识约简 | 第18-19页 |
| ·信息系统的知识约简 | 第19-20页 |
| ·决策表的知识约简 | 第20-22页 |
| ·粗糙集连续属性离散化 | 第22页 |
| ·连续属性离散化的基本定义 | 第22页 |
| ·离散化方法归纳 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粒计算理论基础 | 第23-33页 |
| ·粒计算的基本组成 | 第23-24页 |
| ·粒子 | 第23页 |
| ·粒层 | 第23页 |
| ·粒结构 | 第23-24页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第24-25页 |
| ·粒化 | 第24页 |
| ·粒的计算 | 第24-25页 |
| ·粒计算的定义与性质 | 第25页 |
| ·粒计算的模型介绍 | 第25-32页 |
| ·粗糙集模型 | 第25-26页 |
| ·词计算模型 | 第26-28页 |
| ·商空间模型 | 第28-29页 |
| ·邻域粗糙集模型 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于粒计算的属性约简算法研究 | 第33-40页 |
| ·基于粒计算的知识约简 | 第33-34页 |
| ·基于粒计算的信息系统求核 | 第33页 |
| ·基于粒计算的信息系统约简 | 第33-34页 |
| ·基于连续属性信息系统的粒计算约简算法 | 第34页 |
| ·基于知识粒度的启发式算法 | 第34-39页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·实验结果及对比 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于粗糙粒计算的逆系统方法 | 第40-52页 |
| ·逆系统 | 第40-42页 |
| ·逆系统定义 | 第40页 |
| ·伪线性复合系统 | 第40-41页 |
| ·基于粒计算规则的逆系统方法 | 第41-42页 |
| ·基于粗糙粒计算的逆系统模型 | 第42-51页 |
| ·基于邻域粗糙集的粒计算规则提取 | 第42-44页 |
| ·RBF-神经网络 | 第44-45页 |
| ·基于粒计算-神经网络的逆系统模型 | 第45-46页 |
| ·仿真研究及对比 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在读研究生期间发表的学术论文 | 第56页 |
