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通信侦察信号处理关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·新型通信侦察信号处理流程第12-13页
   ·国内外研究现状第13-23页
     ·信噪比估计研究现状第13-15页
     ·高分辨阵列二维波达方向估计研究现状第15-16页
     ·基于ICA 的盲信号分离研究现状第16-18页
     ·基于二阶统计量的信道估计研究现状第18-20页
     ·调制识别研究现状第20-23页
   ·本文的章节安排第23-24页
第二章 信噪比估计第24-40页
   ·非数据辅助的信噪比估计方法第24-31页
     ·信号模型第25-26页
     ·基于信息论准则的信号子空间维数估计方法第26-28页
     ·信噪比估计算法仿真第28-31页
   ·短数据下的信噪比估计方法第31-39页
     ·短数据对信噪比估计的影响第31-35页
     ·改进的信号子空间维数估计方法第35-37页
     ·改进算法仿真第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 多通道接收通信信号处理第40-62页
   ·基于双平行线阵的二维波达方向估计算法第41-49页
     ·数学模型第41-43页
     ·所提算法第43-45页
     ·计算机仿真实验第45-49页
   ·盲信号分离模型第49-50页
   ·基于ICA 的通信信号盲分离方法第50-56页
     ·迭代算法第50-56页
   ·改进的梯度迭代算法第56-61页
     ·改进的比对函数第57-58页
     ·盲信号分离算法仿真第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 基于二阶统计量的信道盲估计第62-80页
   ·基于二阶统计量的信道估计方法第63-68页
     ·基于二阶统计量的信道估计方法第63-66页
     ·信道估计算法仿真第66-68页
   ·DSSS 信号的盲信道估计第68-79页
     ·多径信道下的短码直扩信号模型第69-71页
     ·传统子空间方法的局限性第71-73页
     ·预处理方法第73-76页
     ·算法仿真第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 调制识别第80-118页
   ·复杂调制类型识别第80-102页
     ·基于小波变换的识别方法第81-90页
     ·基于Hilbert-Huang 变换的识别方法第90-102页
   ·复杂环境调制识别第102-117页
     ·低信噪比的调制识别第102-111页
     ·多径衰落信道的调制识别第111-117页
   ·本章小结第117-118页
第六章 全文总结第118-120页
   ·总结第118-119页
   ·展望第119-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-134页
攻博期间取得的研究成果第134-135页

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