新型智能场馆照明节电装置的研制
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·场馆照明节能方式研究 | 第8-9页 |
| ·场馆的照明要求 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 高压钠灯光源的工作特性和分析 | 第12-20页 |
| ·照明光源的选择 | 第12-15页 |
| ·光源实验电路 | 第12页 |
| ·高压钠灯发光的能效比实验研究 | 第12-13页 |
| ·金属卤化物灯发光的能效比实验研究 | 第13-15页 |
| ·现有的照明节能控制设备性能特点 | 第15-18页 |
| ·总体设计方案 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统的组成及硬件设计 | 第20-35页 |
| ·系统硬件电路设计的电路组成 | 第20页 |
| ·主控制电路 | 第20-21页 |
| ·控制系统的稳压器 | 第21-27页 |
| ·二进制调压电路 | 第22-23页 |
| ·调压主电路设计 | 第23-26页 |
| ·电路参数的计算 | 第26-27页 |
| ·直流供电电路设计 | 第27-28页 |
| ·电流同步过零检测电路 | 第28页 |
| ·系统晶闸管触发电路 | 第28-29页 |
| ·电压电流采样电路 | 第29-30页 |
| ·无功补偿电路 | 第30-33页 |
| ·串口电平转换电路 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于BP神经网络的电压预测的研究 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·神经网络的选定及其理论 | 第35-39页 |
| ·神经网络 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37页 |
| ·BP算法 | 第37-39页 |
| ·BP网络的构建 | 第39-40页 |
| ·训练样本的选取与获得 | 第39页 |
| ·网络结构与建立 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 场馆节电设备软件设计 | 第43-48页 |
| ·主程序流程图 | 第43-44页 |
| ·补偿电压调压流程图 | 第44-45页 |
| ·功率因数补偿子程序流程图 | 第45-46页 |
| ·串行通讯子程序流程图 | 第46页 |
| ·BP神经网络算法程序流程图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 照明节电装置的调试试验 | 第48-54页 |
| ·试验场地的选择 | 第48-50页 |
| ·智能照明装置的运行实验 | 第50-53页 |
| ·节电设备的接入 | 第50页 |
| ·节电设备的原理分析 | 第50-51页 |
| ·稳压及节能效果验证试验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第58-59页 |
