基于采样特异性因子的实时异常检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外异常检测研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于聚类的方法 | 第12-13页 |
| ·基于距离的方法 | 第13-14页 |
| ·基于属性划分的方法 | 第14-15页 |
| ·基于密度的方法 | 第15页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 面向特异性的异常检测 | 第18-28页 |
| ·特异性因子PF | 第18-21页 |
| ·局部特异性因子LPF | 第21-24页 |
| ·采样特异性因子SPF | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 精度保证下基于采样方法的异常检测 | 第28-38页 |
| ·采样方法的异常检测 | 第28-30页 |
| ·质量度量 | 第30-34页 |
| ·正确离群点的期望 | 第30-32页 |
| ·数据点i是离群点的频度 | 第31页 |
| ·定理3.1中的概率公式 | 第31-32页 |
| ·正确离群点的方差 | 第32-34页 |
| ·M_iM_j=1的频度 | 第33-34页 |
| ·定理3.2中的概率公式 | 第34页 |
| ·精度保证 | 第34-37页 |
| ·构建距离数据库 | 第34-36页 |
| ·计算距离数据库的E[N]和Var[N] | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 学习最优采样频率及实时异常检测 | 第38-44页 |
| ·采样方法 | 第38-39页 |
| ·学习最优采样频率 | 第39-41页 |
| ·最优采样频率 | 第39-41页 |
| ·学习采样频率算法 | 第41页 |
| ·基于SPF的实时异常检测算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验 | 第44-54页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验详细设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-53页 |
| ·SPF算法与PF、LPF算法比较实验 | 第45-49页 |
| ·学习采样频率实验结果 | 第49-52页 |
| ·仿真实时异常检测实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62页 |
