模糊时间序列预测模型研究及其在污水处理上的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·模糊建模存在的主要问题 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 模糊数学基础 | 第12-16页 |
| ·模糊数学历史背景 | 第12页 |
| ·模糊集 | 第12-14页 |
| ·模糊集的定义及表示方法 | 第12-13页 |
| ·模糊集的基本性质及运算 | 第13-14页 |
| ·模糊关系 | 第14-16页 |
| ·经典关系 | 第14-15页 |
| ·模糊关系 | 第15-16页 |
| 第3章 模糊支持向量机 | 第16-23页 |
| ·模糊支持向量机的算法 | 第16-17页 |
| ·隶属函数的确定 | 第17-22页 |
| ·基于分类超平面的隶属度函数 | 第18-20页 |
| ·基于紧密度的隶属函数 | 第20-21页 |
| ·基于K最近邻法(KNN)的隶属度函数 | 第21-22页 |
| ·改进后的模糊支持向量机模型 | 第22页 |
| ·模型参数的求取 | 第22-23页 |
| 第4章 模糊时间序列分析 | 第23-31页 |
| ·时间序列分析 | 第23-25页 |
| ·时间序列分析的主要思想 | 第23页 |
| ·时间序列的平稳性检验 | 第23-25页 |
| ·模糊时间序列定义 | 第25页 |
| ·模糊时间序列预测基本模型 | 第25-31页 |
| ·常用的几种模糊时间序列预测模型 | 第25-29页 |
| ·常用模糊时间序列预测模型的优缺点及适用范围 | 第29-31页 |
| 第5章 新组合预测模型的构建 | 第31-37页 |
| ·新模糊组合预测模型的主要思想 | 第31页 |
| ·新组合预测模型的构建 | 第31-37页 |
| ·新模糊支持向量机模型的构建以及样本的训练 | 第31页 |
| ·新模糊时间序列模型的构建 | 第31-35页 |
| ·新模型算法步骤 | 第35-37页 |
| 第6章 新模型的应用 | 第37-44页 |
| 第7章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-54页 |
