| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景来源 | 第10-11页 |
| ·无源电力滤波器的作用 | 第11-12页 |
| ·无源滤波器的研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 无源电力滤波器的设计模型 | 第16-34页 |
| ·无源电力滤波器简介 | 第16-21页 |
| ·无源电力滤波器滤波原理 | 第16页 |
| ·无源电力滤波器分类 | 第16-21页 |
| ·无源电力滤波器参数设计的常用方法分析 | 第21-25页 |
| ·传统经验法 | 第21-22页 |
| ·加权函数法 | 第22页 |
| ·罚函数法 | 第22-25页 |
| ·无源电力滤波器参数设计步骤 | 第25-31页 |
| ·调谐滤波器参数设计的步骤 | 第25-30页 |
| ·高通滤波器参数设计的步骤 | 第30-31页 |
| ·无源电力滤波器优化选择设计步骤 | 第31页 |
| ·单调谐无源电力滤波器设计实例 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 无源滤波器的遗传算法优化 | 第34-50页 |
| ·遗传算法基本思想和应用特点 | 第34-40页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的数学模型 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的应用特点 | 第39-40页 |
| ·改进型多目标遗传算法NSGA-Ⅱ | 第40-48页 |
| ·多目标优化问题的数学描述和基本概念 | 第40-42页 |
| ·多目标优化算法 | 第42-44页 |
| ·带有精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第44-45页 |
| ·约束处理方法 | 第45-46页 |
| ·快速非支配排序方法 | 第46-47页 |
| ·确定拥挤度 | 第47页 |
| ·拥挤度比较算子 | 第47-48页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法主流程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 NSGA-Ⅱ在电力无源滤波器设计中的应用研究 | 第50-70页 |
| ·无源滤波器优化设计的数学模型 | 第50-54页 |
| ·无源电力滤波器设计原则 | 第51-52页 |
| ·无源滤波器优化设计模型 | 第52-54页 |
| ·基于NSGA-Ⅱ的无源滤波器优化设计 | 第54-60页 |
| ·个体编码及初始种群的产生 | 第54-56页 |
| ·构造适应度函数函数和约束条件 | 第56-58页 |
| ·基于非支配排序选择机制的建立 | 第58-60页 |
| ·交叉、变异操作 | 第60页 |
| ·仿真分析 | 第60-68页 |
| ·PCC点安装滤波器优化设计实例 | 第61页 |
| ·辽阳某公司调谐无源滤波器优化设计 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论和展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |