| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 前言 | 第15-19页 |
| 一、研究背景 | 第15-16页 |
| 二、研究思路 | 第16-17页 |
| 三、知识背景 | 第17-19页 |
| 材料与方法 | 第19-36页 |
| 一、数据库建立 | 第19-22页 |
| (一) 代表性波长色谱数据的选取 | 第20页 |
| (二) 对12个代表性波长下的数据进行合并 | 第20-22页 |
| 二、数据预处理 | 第22-23页 |
| 三、统计模式识别建模策略 | 第23-29页 |
| (一) 贝叶斯分类器(Bayesian Classifiers) | 第23-25页 |
| (二) 树(Trees) | 第25-26页 |
| (三) 规则(Rules) | 第26-27页 |
| (四) 函数(Function) | 第27-28页 |
| (五) 懒惰分类器(Lazy) | 第28页 |
| (六) meta学习算法(meta) | 第28-29页 |
| (七) 其他分类器 | 第29页 |
| 四、模型比较评价 | 第29-33页 |
| 五、中药药性特征标记可视化 | 第33页 |
| 六、动物实验验证 | 第33-35页 |
| 七、技术路线 | 第35-36页 |
| 结果与分析 | 第36-53页 |
| 一、数据预处理 | 第36页 |
| 二、模型比较评价 | 第36-44页 |
| 三、中药药性特征标记识别能力评价 | 第44-46页 |
| 四、药性特征标记确定及其可视化 | 第46-51页 |
| 五、动物实验验证 | 第51-53页 |
| 讨论 | 第53-56页 |
| 一、中药高效液相色谱指纹图谱数据预处理策略 | 第53-54页 |
| 二、适宜中药药性统计模式识别模型的评价与筛选 | 第54-55页 |
| 三、中药药性特征标记(CHMP-marker)可视化 | 第55-56页 |
| 四、药性特征标记预测图谱用于中药药性鉴别实验 | 第56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 创新与不足 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 淄博市疾病预防控制中心实践报告 | 第100-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 发表论文情况 | 第111-112页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第112页 |