摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-21页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-17页 |
·滑坡遥感的发展与演变 | 第11页 |
·面向对象影像分析方法研究现状 | 第11-14页 |
·面向对象影像分析方法的提出 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·遥感滑坡灾害识别 | 第14-17页 |
·基于目视解译的滑坡识别现状 | 第14-15页 |
·基于像元的滑坡识别研究现状 | 第15-16页 |
·面向对象图像分析方法滑坡识别研究现状 | 第16-17页 |
·研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
·论文结构及安排 | 第20-21页 |
第二章 遥感滑坡灾害识别方法 | 第21-35页 |
·基于像元的滑坡灾害识别方法 | 第21-23页 |
·非监督分类 | 第21-22页 |
·监督分类 | 第22-23页 |
·基于对象的滑坡灾害识别方法 | 第23-35页 |
·面向对象的遥感影像分割 | 第24-30页 |
·基于边缘的分割算法 | 第24-25页 |
·基于区域的分割算法 | 第25-28页 |
·多尺度影像分割 | 第28-30页 |
·面向对象的分类方法 | 第30-33页 |
·最近邻分类法 | 第30-31页 |
·支持向量机法 | 第31-32页 |
·模糊专家分类法 | 第32-33页 |
·面向对象的遥感影像分类的优点 | 第33-35页 |
第三章 实验区概况及数据处理 | 第35-48页 |
·研究区概况 | 第35-36页 |
·数据准备 | 第36-37页 |
·基础数据 | 第36-37页 |
·数据处理平台 | 第37页 |
·数据处理 | 第37-39页 |
·遥感数据预处理 | 第37-39页 |
·ETM+影像条带修复 | 第37-38页 |
·几何精校正 | 第38页 |
·影像镶嵌 | 第38页 |
·影像裁剪 | 第38-39页 |
·影像去云 | 第39页 |
·TM、ETM+影像增强 | 第39-47页 |
·TM 影像波段组合选择 | 第40-42页 |
·TM、ETM+影像融合 | 第42-47页 |
·影像融合方法分析 | 第43-44页 |
·重采样方法的分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于 TM 与 ETM+融合影像的滑坡灾害识别 | 第48-68页 |
·基于最大似然分类的滑坡灾害识别 | 第48-57页 |
·训练样本选取与优化 | 第48-50页 |
·最大似然法分类与精度评价 | 第50-56页 |
·滑坡灾害识别结果与分析 | 第56-57页 |
·基于面向对象影像分析的滑坡识别 | 第57-66页 |
·TM 与 ETM+融合影像分割 | 第57-61页 |
·影像分割标准的确定 | 第58-60页 |
·TM 与 ETM+融合影像分割 | 第60-61页 |
·影像分割对象分类 | 第61-66页 |
·对象属性特征选择 | 第61-63页 |
·面向对象的融合影像分类与精度评价 | 第63-66页 |
·滑坡灾害识别及统计 | 第66页 |
·灾害信息识别结果对比 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于 SPOT 5 全色影像滑坡灾害识别 | 第68-79页 |
·面向对象 SPOT 5 全色影像滑坡灾害识别 | 第68-75页 |
·SPOT 5 全色影像分割 | 第69-72页 |
·影像分割标准的确定 | 第69-70页 |
·SPOT 5 全色影像分割 | 第70-72页 |
·影像对象分类与精度评价 | 第72-75页 |
·对象属性特征选择 | 第72-73页 |
·面向对象的 SPOT 5 全色影像分类 | 第73-74页 |
·面向对象分类结果精度评价 | 第74-75页 |
·常规监督分类滑坡识别与精度评价 | 第75-77页 |
·汶川县城区域滑坡识别比较 | 第77-78页 |
·相同数据源不同方法比较 | 第77页 |
·不同数据源相同方法比较 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
·总结 | 第79-80页 |
·展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |