基于γ相机图像的放射源三维分布重构技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·康普顿成像 | 第9-15页 |
| ·康普顿成像原理 | 第9-10页 |
| ·康普顿成像仪现状 | 第10-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| ·立体视觉成像 | 第15-18页 |
| ·立体视觉模型 | 第15-17页 |
| ·基于灰度的匹配算法 | 第17页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| ·三维图像重建 | 第18-24页 |
| ·X射线CT图像重建物理模型 | 第18-19页 |
| ·SPECT图像重建 | 第19-20页 |
| ·CT重建方法 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·本文的选题意义及主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 γ相机 | 第26-35页 |
| ·γ相机的发展 | 第26-29页 |
| ·RadCam2000TM γ相机原理 | 第29页 |
| ·RadCam2000TM γ相机调节 | 第29-35页 |
| ·相机对中 | 第29-31页 |
| ·调节光学相机的放大倍数 | 第31页 |
| ·能量区间和感兴趣区域选择 | 第31-32页 |
| ·γ相机测量方式 | 第32-33页 |
| ·相机测量结果输出 | 第33-35页 |
| 第三章 三维分布重构技术方案 | 第35-38页 |
| ·三维分布重建方法选择 | 第35页 |
| ·三维分布重建方案设计 | 第35-36页 |
| ·研究计划方案 | 第36-38页 |
| 第四章 γ相机图像复原 | 第38-45页 |
| ·空间移变系统图像复原技术 | 第39-40页 |
| ·针孔的点扩散函数 | 第40-42页 |
| ·点扩散函数的解析计算方法 | 第40-41页 |
| ·点扩散函数的计算结果 | 第41-42页 |
| ·空间移变图像复原方法 | 第42-43页 |
| ·厚针孔成像的图像复原模拟结果 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 统计迭代重建 | 第45-59页 |
| ·统计重建方法概述 | 第45页 |
| ·统计重建方法原理 | 第45-51页 |
| ·重建目标离散化 | 第46页 |
| ·物理模型 | 第46-49页 |
| ·统计模型 | 第49页 |
| ·成本函数 | 第49-50页 |
| ·求解算法 | 第50-51页 |
| ·模拟数据重建结果 | 第51-56页 |
| ·实验数据重建结果 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
