| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·已有的一些纹理分割方法 | 第10-11页 |
| ·基于MRF 模型的分割 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 MRF 模型在图像分割中的基础知识 | 第13-25页 |
| ·Markov 模型介绍 | 第13-16页 |
| ·邻域系统和势团 | 第13-14页 |
| ·Markov 随机场 | 第14-15页 |
| ·Gibbs 随机场 | 第15-16页 |
| ·Markov-Gibbs 的等价性 | 第16页 |
| ·基于MRF 的图像分割的基本方法及相关内容 | 第16-20页 |
| ·MRF 在图像分割中的定义 | 第16-18页 |
| ·MLL 模型 | 第18页 |
| ·FGMM 模型 | 第18-19页 |
| ·GMRF 模型 | 第19页 |
| ·参数估计 | 第19-20页 |
| ·MAP 准则 | 第20-21页 |
| ·小波域多尺度马尔科夫模型 | 第21-22页 |
| ·图像分割结果的评价标准 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于区域特征的模糊多尺度Markov 模型在纹理图像分割中的应用 | 第25-35页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·基于区域特征的模糊多尺度马尔科夫模型（RFMRMRF） | 第25-31页 |
| ·一些基本假设准则 | 第26页 |
| ·提取区域特征向量 | 第26-27页 |
| ·提取先验信息 | 第27-28页 |
| ·模糊多尺度马尔科夫模型 | 第28-31页 |
| ·算法描述 | 第31页 |
| ·实验与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于形态小波域多尺度马尔科夫模型的纹理图像分割 | 第35-43页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·MRF 模型 | 第35-36页 |
| ·形态小波 | 第36-38页 |
| ·形态小波域多尺度马尔科夫模型 | 第38-39页 |
| ·参数估计 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第48页 |
