朝鲜文字信息结构的研究与应用
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
·研究目的和意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·文字识别 | 第15-16页 |
·文本检索技术及其应用 | 第16-17页 |
·文字差异的描述方法 | 第17-18页 |
·主要研究内容 | 第18页 |
·本文结构 | 第18-20页 |
第2章 朝鲜文字结构特征的分析 | 第20-29页 |
·引言 | 第20页 |
·基本字母及其分类 | 第20-21页 |
·朝鲜文字的编码 | 第21-25页 |
·朝鲜文编码字符集 | 第21-22页 |
·Unicode字符集 | 第22-25页 |
·文字的空间结构和产生规则 | 第25-28页 |
·文字的空间结构 | 第25-26页 |
·文字的产生规则 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 朝鲜文字结构划分与统计特性的分析 | 第29-46页 |
·引言 | 第29页 |
·文字的结构等价类 | 第29-35页 |
·朝鲜文字的线性化 | 第30页 |
·文字的结构距离 | 第30-31页 |
·文字的等价类与结构分类 | 第31-33页 |
·文字结构分类算法设计 | 第33-35页 |
·文字结构的统计分布 | 第35-43页 |
·文字集中文字结构的概率分布 | 第35-37页 |
·实际文档中文字结构的概率分布 | 第37-40页 |
·文字结构的累积概率分布 | 第40-42页 |
·文字结构复杂度分析 | 第42-43页 |
·基于信息论的文字结构分析 | 第43-45页 |
·文字结构的信息熵 | 第43页 |
·基本字母的信息增益 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于文字结构分类决策树的文字粗分类方法 | 第46-55页 |
·引言 | 第46页 |
·文字结构分类决策树 | 第46-49页 |
·决策树的建立与关键字母类型的确定 | 第46-48页 |
·朝鲜文字识别的粗分类策略 | 第48-49页 |
·粗分类算法 | 第49-54页 |
·算法设计 | 第50-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |