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DSP Gateway架构下OMAP平台语音识别系统的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-14页
     ·嵌入式系统概述第10-11页
     ·OMAP平台概要第11-12页
     ·OMAP双核通讯技术第12-13页
     ·嵌入式语音识别第13-14页
   ·课题研究内容第14页
   ·论文章节安排第14-16页
第二章 开发平台搭建第16-26页
   ·OMAP5912硬件平台搭建第16-21页
     ·OMAP5912平台简介第16-20页
     ·搭建硬件平台第20-21页
   ·搭建软件平台第21-25页
     ·创建及修改根文件系统第21-22页
     ·搭建交叉编译环境第22-24页
     ·修改DSP配置第24-25页
     ·makefile文件组织第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 DSP Gateway架构应用第26-42页
   ·DSP Gateway整体架构第26-27页
   ·邮箱机制第27-29页
   ·块数据双核传输实现第29-32页
   ·ARM端Linux API第32-35页
     ·设备接口第32-34页
     ·端模式匹配第34-35页
   ·DSP端应用规范第35-38页
     ·DSP任务结构第35-38页
     ·DSP端任务API第38页
   ·DSPCTL工具应用第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 语音识别算法的ARM端实现第42-58页
   ·ZCPA特征提取第42-48页
     ·ZCPA特征提取原理第42-46页
     ·ZCPA算法结构分析第46-48页
   ·RBF识别网络第48-53页
     ·RBF神经网络原理第48-51页
     ·RBF算法结构分析第51-53页
   ·ARM端程序实现第53-55页
   ·本章小结第55-58页
第五章 DSP Gateway架构下语音识别系统实现第58-72页
   ·ZCPA特征提取双核程序设计第58-60页
   ·RBF训练双核程序设计第60-62页
   ·RBF识别双核程序设计第62-64页
   ·动态加载第64-65页
   ·汇编优化第65-66页
   ·实验结果第66-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结及展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的论文第80页

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