基于小波变换和EMD的图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于小波变换的图像边缘检测技术 | 第15-27页 |
| ·小波变换理论基础 | 第15-17页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第16-17页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第17-20页 |
| ·传统边缘检测算法仿真结果对比 | 第20-21页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测 | 第21-26页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测的基本原理 | 第21-22页 |
| ·二维二进小波边缘检测原理 | 第22页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测算法 | 第22-24页 |
| ·仿真实验 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波变换和EMD 结合的图像边缘检测 | 第27-39页 |
| ·EMD 分解算法 | 第27页 |
| ·二维EMD 分解算法 | 第27-31页 |
| ·二维 EMD 分解算法描述 | 第28页 |
| ·局部极值点的选取 | 第28-29页 |
| ·三角剖分和三次样条插值算法 | 第29-30页 |
| ·二维 EMD 算法仿真实验 | 第30-31页 |
| ·改进的二维EMD 分解算法 | 第31-34页 |
| ·改进曲面插值和筛分终止条件算法 | 第31-33页 |
| ·改进二维 EMD 算法仿真实验 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换和二维EMD 的图像边缘检测 | 第34-37页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·自适应阈值 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37页 |
| ·基于小波变换和改进二维EMD 的图像边缘检测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于限邻域二维EMD 的图像边缘检测 | 第39-52页 |
| ·二维经验模式分解存在的问题 | 第39页 |
| ·限邻域二维EMD 算法 | 第39-43页 |
| ·限邻域二维 EMD 算法描述 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·基于限邻域二维EMD 的图像增强 | 第43-45页 |
| ·图像增强算法 | 第43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·基于限邻域二维EMD 的图像去噪 | 第45-48页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·基于限邻域二维EMD 的图像边缘检测 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
