致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·选题的背景及研究意义 | 第11-12页 |
·国内外的研究动态及发展趋势 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-16页 |
·本文的研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
2 数据仓库和数据挖掘技术 | 第18-24页 |
·数据仓库技术 | 第18-20页 |
·数据仓库的概念 | 第18页 |
·数据仓库的特点 | 第18页 |
·数据仓库的模型 | 第18-20页 |
·数据挖掘技术 | 第20-24页 |
·数据挖掘的概念 | 第20页 |
·数据挖掘过程 | 第20-21页 |
·数据挖掘方法 | 第21-24页 |
3. 五龙矿概况和数据挖掘工具的选择 | 第24-38页 |
·五龙矿矿井介绍 | 第24-27页 |
·矿井概况 | 第24-25页 |
·矿井生产系统 | 第25-27页 |
·五龙矿瓦斯自动监测系统 | 第27-32页 |
·KJ-4N 及KJ-91N 系统主要技术指标 | 第28-30页 |
·KJ-4N 及KJ-91N 系统数据交换指标 | 第30-32页 |
·五龙矿数据挖掘工具的选择 | 第32-38页 |
·数据挖掘工具的介绍 | 第32-35页 |
·SPSS Clementine | 第35-38页 |
4 SPSS 的功能介绍及五龙矿基础数据的准备 | 第38-44页 |
·SPSS 功能介绍 | 第38-40页 |
·SPSS 的数据编辑窗口 | 第38-39页 |
·SPSS 结果输出窗口 | 第39-40页 |
·五龙矿矿井数据的SPSS 数据挖掘 | 第40-42页 |
·五龙矿矿井数据的准备阶段 | 第40-41页 |
·五龙矿矿井数据的加工整理阶段 | 第41页 |
·五龙矿矿井数据的分析阶段 | 第41页 |
·五龙矿矿井数据分析结果的阅读和解释 | 第41-42页 |
·SPSS 的线性回归分析 | 第42-44页 |
·回归分析的步骤 | 第42页 |
·线性回归模型 | 第42-43页 |
·线性回归的统计检验 | 第43-44页 |
5 五龙矿综采工作面瓦斯浓度与大气压力关系数据挖掘 | 第44-63页 |
·3223 综采工作面概述 | 第44-45页 |
·3223 工作面概况 | 第44页 |
·3223 工作面瓦斯监测介绍 | 第44-45页 |
·阜新矿区大气压力的变化规律研究 | 第45-48页 |
·3223 综采工作面全年瓦斯浓度与大气压力的数据分析 | 第48-56页 |
·3223 综采工作面全年数据分析 | 第48-55页 |
·结果分析 | 第55-56页 |
·整改建议 | 第56页 |
·3223 综采工作面全天瓦斯浓度与大气压力的数据分析 | 第56-63页 |
·3223 综采工作面全天数据分析 | 第56-61页 |
·结果分析 | 第61-62页 |
·整改建议 | 第62-63页 |
6 五龙矿大气压力和井下风流压力的数据挖掘 | 第63-78页 |
·井下风流测点的选择 | 第63-64页 |
·大气压力对井下风流压力的数据分析 | 第64-76页 |
·地面大气压力与井底风流压力关系 | 第64-68页 |
·地面大气压力与工作面大气压关系 | 第68-72页 |
·地面大气压力与采区回风压力关系 | 第72-76页 |
·结果分析 | 第76-77页 |
·整改建议 | 第77-78页 |
7 结论与展望 | 第78-80页 |
·结论 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
作者简历 | 第82-83页 |
一、基本情况 | 第82页 |
二、在学期间从事的科研工作 | 第82页 |
三、在学期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
学位论文数据集 | 第83-84页 |