数控激光切割机床全自动摄像轮廓定位算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·边缘检测国内外发展状况 | 第9-10页 |
| ·矢量化国内外发展状况 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 小波分析与二进小波 | 第12-23页 |
| ·小波的基本理论和小波构造 | 第12-17页 |
| ·离散小波变换 | 第13-14页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第14-17页 |
| ·尺度空间 | 第15-16页 |
| ·小波空间 | 第16-17页 |
| ·二进小波 | 第17-23页 |
| ·二进小波的构造 | 第18页 |
| ·反对称二进小波构造 | 第18-19页 |
| ·对称二进小波构造 | 第19-20页 |
| ·离散二进小波变换 | 第20-23页 |
| 第3章 边缘检测与边缘连接 | 第23-39页 |
| ·各种边缘检测算子 | 第23-29页 |
| ·SOBEL边缘检测算子 | 第23-25页 |
| ·ROBERTS边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·PREWITT边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·CANNY边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·小波边缘检测 | 第29-34页 |
| ·一维信号小波检测 | 第29-30页 |
| ·二维信号小波检测 | 第30-34页 |
| ·二维图像小波边缘检测原理 | 第30页 |
| ·二进小波分解算法 | 第30-31页 |
| ·二进小波模极大值与幅角定义 | 第31页 |
| ·二进小波边缘检测算法思想 | 第31-34页 |
| ·程序设计中需注意的问题 | 第34页 |
| ·边缘连接 | 第34-39页 |
| ·边缘的分类 | 第35-36页 |
| ·双层次阈值滞后法 | 第36-39页 |
| 第4章 图像细化与外轮廓提取 | 第39-47页 |
| ·图像的细化 | 第39-43页 |
| ·图像细化的基本概念 | 第39页 |
| ·图像细化的并行算法 | 第39-43页 |
| ·细化所需满足的原则 | 第39-40页 |
| ·细化的算法流程 | 第40-43页 |
| ·图像的外部轮廓信息提取 | 第43-47页 |
| ·外部轮廓提取的传统方法 | 第43-44页 |
| ·8邻域目标跟踪法 | 第44-47页 |
| 第5章 矢量化 | 第47-55页 |
| ·矢量化基本概念 | 第47页 |
| ·Freeman链码方式存储图像信息 | 第47-55页 |
| ·Freeman链码定义 | 第47-48页 |
| ·外部轮廓的Freeman链码表示 | 第48-49页 |
| ·矢量化的直线拟合算法 | 第49-51页 |
| ·矢量化过程中需要注意的问题 | 第51-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
