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多元广义线性模型基于惩罚似然的调整参数的选择

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
引言第7-9页
1 广义线性模型和变量选择方法第9-13页
   ·广义线性模型第9-10页
   ·变量选择方法第10-13页
     ·最优子集方法第11页
     ·压缩惩罚方法第11-13页
2 选择调整参数准则第13-17页
   ·带有SCAD惩罚的似然函数第13-15页
     ·SCAD惩罚函数第13-14页
     ·SCAD惩罚似然函数第14-15页
   ·选择调整参数的准则第15-17页
3 IC准则基本性质第17-19页
   ·基本假设第17页
   ·渐进性质第17-19页
4 模拟第19-25页
   ·LLA算法第19页
   ·logistic回归第19-20页
   ·泊松分布第20页
   ·实例分析第20-25页
结论第25-27页
参考文献第27-29页
附录第29-35页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第35-36页
致谢第36-38页

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