| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·脑机接口的研究进展 | 第11-12页 |
| ·脑运动神经系统研究 | 第12-15页 |
| ·BCI 的应用 | 第15-16页 |
| ·实验数据 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 2 液体状态机 | 第19-33页 |
| ·脑神经元模型 | 第19-20页 |
| ·充电模型（Leaky-Integrate-and-Fire）神经元模型 | 第20-24页 |
| ·回归神经网络 | 第24-25页 |
| ·液体状态机（Liquid State Machine） | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 粒子群优化算法对液体状态机的改进 | 第33-42页 |
| ·原始粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法对液体状态机的优化 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于液体状态机的建模研究 | 第42-53页 |
| ·改进的液体状态机 | 第42-47页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·方向分类 | 第48页 |
| ·轨迹拟合 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的文章 | 第61页 |