| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 一 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像重建概述 | 第9-11页 |
| ·压缩传感产生的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·压缩传感理论概述 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 二 稀疏信号重建算法的理论基础 | 第15-25页 |
| ·香农采样定理 | 第15-16页 |
| ·离散傅立叶变换的压缩传感 | 第16-18页 |
| ·凸优化问题 | 第18-25页 |
| 三 基于压缩传感的图像重建算法 | 第25-37页 |
| ·基于压缩传感的最速下降法 | 第25-28页 |
| ·基于压缩传感的内点法 | 第28-30页 |
| ·数值试验 | 第30-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 作者简历 | 第39-41页 |
| 学位论文数据集 | 第41页 |