| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·指纹识别技术的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·指纹识别的优势及重要性 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术的发展前景 | 第13-14页 |
| ·指纹识别技术背景 | 第14-27页 |
| ·模式识别 | 第14-20页 |
| ·图像纹理分析 | 第20页 |
| ·指纹自动识别相关技术 | 第20-27页 |
| ·指纹识别过程 | 第27-33页 |
| ·指纹特征 | 第27-28页 |
| ·指纹图像预处理 | 第28-31页 |
| ·指纹特征提取 | 第31-32页 |
| ·指纹匹配 | 第32-33页 |
| ·主要研究成果 | 第33-34页 |
| ·论文结构 | 第34-35页 |
| 第二章 改进的指纹细化方法 | 第35-47页 |
| ·相关分析 | 第35-41页 |
| ·细化算法特点及分类 | 第35-37页 |
| ·形态学细化 | 第37-39页 |
| ·指纹图像形态学细化 | 第39-41页 |
| ·改进的ZS细化算法 | 第41-44页 |
| ·ZS细化算法模型 | 第41-42页 |
| ·改进的ZS细化算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于Gabor频域滤波器的指纹图像增强技术 | 第47-65页 |
| ·指纹图像特点 | 第47-49页 |
| ·指纹图像的空域特征 | 第47-48页 |
| ·指纹图像的频域响应特征 | 第48-49页 |
| ·指纹增强滤波器 | 第49-53页 |
| ·指纹增强滤波器的功能要求 | 第49-50页 |
| ·空域增强滤波器 | 第50-52页 |
| ·频域增强滤波器 | 第52-53页 |
| ·Gabor小波滤波器 | 第53-63页 |
| ·相关概念 | 第53-56页 |
| ·Gabor小波变换 | 第56-60页 |
| ·Gabor小波滤波器模型 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于改进型Gabor滤波器的频域指纹增强算法 | 第65-81页 |
| ·滤波器参数估计 | 第65-70页 |
| ·基于梯度计算的空域纹理参数估计 | 第65-68页 |
| ·频域纹理参数估计 | 第68页 |
| ·Gauss包络常数计算 | 第68-70页 |
| ·Gabor频域指纹增强滤波器 | 第70-77页 |
| ·改进的Gabor频域滤波器 | 第70-72页 |
| ·滤波器纹理参数的确定 | 第72-73页 |
| ·Gauss包络常数估计 | 第73-77页 |
| ·Gabor频域滤波器滤波过程 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于快速遗传算法的指纹匹配 | 第81-97页 |
| ·相关工作分析 | 第81-90页 |
| ·遗传算法 | 第81-86页 |
| ·点模式指纹匹配算法 | 第86-90页 |
| ·基于加速遗传算法的指纹匹配 | 第90-94页 |
| ·适应度计算 | 第90-91页 |
| ·算子及参数选择 | 第91-92页 |
| ·GA加速算法 | 第92-94页 |
| ·实验结果 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 结束语 | 第97-99页 |
| ·工作总结 | 第97-98页 |
| ·工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第113页 |