基于复杂网络局部中心点的社区结构发现的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·概述 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·局部社区发现 | 第9-10页 |
·全局社区发现 | 第10-11页 |
·存在的问题 | 第11-12页 |
·本课题的研究内容 | 第12页 |
·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-15页 |
第二章 复杂网络及复杂网络中的社区发现技术 | 第15-38页 |
·复杂网络定义 | 第15页 |
·复杂网络的特性 | 第15-16页 |
·复杂网络中的社区结构 | 第16页 |
·复杂网络中社区发现技术介绍 | 第16-37页 |
·局部社区发现算法 | 第17-20页 |
·基于局部扩展的全局社区发现算法 | 第20-22页 |
·全局社区发现算法 | 第22-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于局部中心点的社区发现算法 | 第38-49页 |
·局部中心点 | 第38-42页 |
·中心性分析 | 第38-40页 |
·局部中心点 | 第40-42页 |
·基于局部中心点扩展的社区发现算法 | 第42-44页 |
·局部扩展 | 第42页 |
·合并相似社区 | 第42-43页 |
·LCE 算法的设计与分析 | 第43-44页 |
·基于模块度矩阵特征向量的局部中心点关联算法 | 第44-47页 |
·相关因子 | 第45-46页 |
·LCC 算法执行与分析 | 第46-47页 |
·迭代局部中心点查找 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 实验与评估 | 第49-65页 |
·实验平台 | 第49页 |
·数据集介绍 | 第49-50页 |
·真实世界中的复杂网络 | 第49页 |
·LFR 算法合成网络 | 第49-50页 |
·评估方法 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-64页 |
·局部中心点与全局中心点的分布 | 第51-58页 |
·社区发现实验结果及分析 | 第58-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |