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基于复杂网络局部中心点的社区结构发现的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·概述第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·局部社区发现第9-10页
     ·全局社区发现第10-11页
     ·存在的问题第11-12页
   ·本课题的研究内容第12页
   ·本课题的研究意义第12-13页
   ·本文的组织结构第13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 复杂网络及复杂网络中的社区发现技术第15-38页
   ·复杂网络定义第15页
   ·复杂网络的特性第15-16页
   ·复杂网络中的社区结构第16页
   ·复杂网络中社区发现技术介绍第16-37页
     ·局部社区发现算法第17-20页
     ·基于局部扩展的全局社区发现算法第20-22页
     ·全局社区发现算法第22-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于局部中心点的社区发现算法第38-49页
   ·局部中心点第38-42页
     ·中心性分析第38-40页
     ·局部中心点第40-42页
   ·基于局部中心点扩展的社区发现算法第42-44页
     ·局部扩展第42页
     ·合并相似社区第42-43页
     ·LCE 算法的设计与分析第43-44页
   ·基于模块度矩阵特征向量的局部中心点关联算法第44-47页
     ·相关因子第45-46页
     ·LCC 算法执行与分析第46-47页
   ·迭代局部中心点查找第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 实验与评估第49-65页
   ·实验平台第49页
   ·数据集介绍第49-50页
     ·真实世界中的复杂网络第49页
     ·LFR 算法合成网络第49-50页
   ·评估方法第50-51页
   ·实验结果第51-64页
     ·局部中心点与全局中心点的分布第51-58页
     ·社区发现实验结果及分析第58-64页
   ·本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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