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视频压缩中的块匹配运动估计算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题的研究背景和意义第14-15页
   ·运动估计技术的研究现状第15-17页
   ·课题主要研究任务及章节安排第17-18页
   ·本文的主要创新点第18-20页
第二章 块匹配运动估计原理及技术指标第20-29页
   ·块匹配运动估计的基本原理第20页
   ·块匹配运动估计的技术指标第20-24页
     ·块的模式选择第21页
     ·常见的块匹配准则第21-22页
     ·搜索范围第22页
     ·搜索起始点第22-23页
     ·搜索策略第23页
     ·算法评定指标第23-24页
   ·典型运动估计搜索算法第24-28页
     ·全搜索法第24-25页
     ·二维对数搜索算法第25页
     ·三步搜索算法第25-26页
     ·菱形搜索算法第26-27页
     ·六边形搜索算法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 一种基于改进的粒子群算法的块匹配运动估计方法第29-39页
   ·粒子群优化算法第29-31页
     ·基本粒子群算法第29-30页
     ·粒子的相似度第30页
     ·基于相似度的粒子群算法第30-31页
     ·算法流程第31页
   ·基于改进的粒子群算法的运动估计方法第31-34页
     ·粒子群初始化第31-32页
     ·适应度函数第32页
     ·粒子比较与更新第32-33页
     ·迭代结束准则第33页
     ·算法流程图第33-34页
   ·实验结果及分析第34-38页
     ·PSNR第34页
     ·时间复杂度第34-35页
     ·主观效果第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 一种基于小波-CONTOURLET 变换的多分辨运动估计方法第39-49页
   ·小波-CONTOURLET 变换第39-42页
     ·基本的CONTOURLET 变换第39-41页
     ·小波-CONTOURLET 变换第41-42页
   ·基于WBCT 的多分辨运动估计方法第42-44页
     ·运动剧烈程度划分第42页
     ·WBCT 性质第42-43页
     ·算法实现第43-44页
   ·实验结果及分析第44-48页
     ·PSNR第44-45页
     ·时间复杂度第45页
     ·主观效果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 一种基于独立分量分析的运动估计算法第49-60页
   ·ICA 算法第49-51页
     ·ICA 的基本原理第49-50页
     ·白化处理第50页
     ·负熵最大判据第50-51页
     ·FASTICA 算法第51页
   ·基于ICA的块匹配运动估计方法第51-54页
     ·用ICA 提取运动分量第52-53页
     ·基于运动分量的宏块分类第53页
     ·搜索模式第53-54页
     ·算法流程第54页
   ·实验结果及分析第54-58页
     ·PSNR第55页
     ·时间复杂度第55-56页
     ·主观效果第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第六章 一种结合AFSA 和SDSP 的多模式快速运动估计算法第60-69页
   ·人工鱼群算法第60-62页
     ·相关定义第60页
     ·行为描述第60-62页
   ·多模式运动估计算法第62-64页
     ·运动矢量预测第62页
     ·自适应搜索模式第62-63页
     ·基于AFSA 的块匹配搜索模式第63页
     ·算法流程第63-64页
   ·实验结果及分析第64-68页
     ·PSNR第64-65页
     ·时间复杂度第65页
     ·主观效果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
   ·本文的主要工作第69-70页
   ·进一步研究的展望第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页
在读期间参加项目第78页

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