摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
·运动估计技术的研究现状 | 第15-17页 |
·课题主要研究任务及章节安排 | 第17-18页 |
·本文的主要创新点 | 第18-20页 |
第二章 块匹配运动估计原理及技术指标 | 第20-29页 |
·块匹配运动估计的基本原理 | 第20页 |
·块匹配运动估计的技术指标 | 第20-24页 |
·块的模式选择 | 第21页 |
·常见的块匹配准则 | 第21-22页 |
·搜索范围 | 第22页 |
·搜索起始点 | 第22-23页 |
·搜索策略 | 第23页 |
·算法评定指标 | 第23-24页 |
·典型运动估计搜索算法 | 第24-28页 |
·全搜索法 | 第24-25页 |
·二维对数搜索算法 | 第25页 |
·三步搜索算法 | 第25-26页 |
·菱形搜索算法 | 第26-27页 |
·六边形搜索算法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 一种基于改进的粒子群算法的块匹配运动估计方法 | 第29-39页 |
·粒子群优化算法 | 第29-31页 |
·基本粒子群算法 | 第29-30页 |
·粒子的相似度 | 第30页 |
·基于相似度的粒子群算法 | 第30-31页 |
·算法流程 | 第31页 |
·基于改进的粒子群算法的运动估计方法 | 第31-34页 |
·粒子群初始化 | 第31-32页 |
·适应度函数 | 第32页 |
·粒子比较与更新 | 第32-33页 |
·迭代结束准则 | 第33页 |
·算法流程图 | 第33-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-38页 |
·PSNR | 第34页 |
·时间复杂度 | 第34-35页 |
·主观效果 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 一种基于小波-CONTOURLET 变换的多分辨运动估计方法 | 第39-49页 |
·小波-CONTOURLET 变换 | 第39-42页 |
·基本的CONTOURLET 变换 | 第39-41页 |
·小波-CONTOURLET 变换 | 第41-42页 |
·基于WBCT 的多分辨运动估计方法 | 第42-44页 |
·运动剧烈程度划分 | 第42页 |
·WBCT 性质 | 第42-43页 |
·算法实现 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-48页 |
·PSNR | 第44-45页 |
·时间复杂度 | 第45页 |
·主观效果 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 一种基于独立分量分析的运动估计算法 | 第49-60页 |
·ICA 算法 | 第49-51页 |
·ICA 的基本原理 | 第49-50页 |
·白化处理 | 第50页 |
·负熵最大判据 | 第50-51页 |
·FASTICA 算法 | 第51页 |
·基于ICA的块匹配运动估计方法 | 第51-54页 |
·用ICA 提取运动分量 | 第52-53页 |
·基于运动分量的宏块分类 | 第53页 |
·搜索模式 | 第53-54页 |
·算法流程 | 第54页 |
·实验结果及分析 | 第54-58页 |
·PSNR | 第55页 |
·时间复杂度 | 第55-56页 |
·主观效果 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第六章 一种结合AFSA 和SDSP 的多模式快速运动估计算法 | 第60-69页 |
·人工鱼群算法 | 第60-62页 |
·相关定义 | 第60页 |
·行为描述 | 第60-62页 |
·多模式运动估计算法 | 第62-64页 |
·运动矢量预测 | 第62页 |
·自适应搜索模式 | 第62-63页 |
·基于AFSA 的块匹配搜索模式 | 第63页 |
·算法流程 | 第63-64页 |
·实验结果及分析 | 第64-68页 |
·PSNR | 第64-65页 |
·时间复杂度 | 第65页 |
·主观效果 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
·本文的主要工作 | 第69-70页 |
·进一步研究的展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
在读期间参加项目 | 第78页 |