分布式电源配置优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-12页 |
| ·发展能源道路的选择 | 第7-10页 |
| ·分布式发电技术的发展 | 第10-12页 |
| ·分布式电源规划的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式发电技术 | 第15-26页 |
| ·光伏发电技术 | 第15-18页 |
| ·光伏电池的工作原理 | 第15-16页 |
| ·光伏并网发电系统 | 第16-17页 |
| ·光伏发电的优点 | 第17-18页 |
| ·光伏发电的缺点 | 第18页 |
| ·风力发电技术 | 第18-21页 |
| ·双馈风力发电机的基本原理 | 第19-20页 |
| ·风力发电的优点 | 第20页 |
| ·风力发电的环境影响 | 第20-21页 |
| ·微型涡轮发电系统发电技术 | 第21-22页 |
| ·燃料电池发电技术 | 第22-25页 |
| ·燃料电池工作原理 | 第22-24页 |
| ·燃料电池系统 | 第24页 |
| ·燃料电池的优点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 分布式电源的接入对配电网的影响 | 第26-31页 |
| ·分布式电源对电网电压的影响 | 第26-27页 |
| ·分布式电源对电力系统继电保护的影响 | 第27页 |
| ·分布式电源对系统网损的影响 | 第27-28页 |
| ·分布式电源对电能质量的影响 | 第28-29页 |
| ·分布式电源对电网可靠性的影响 | 第29页 |
| ·分布式电源对配电网规划的影响 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 免疫粒子群算法研究 | 第31-42页 |
| ·粒子群算法 | 第31-34页 |
| ·标准粒子群算法 | 第31-33页 |
| ·参数解析 | 第33-34页 |
| ·人工免疫算法 | 第34-36页 |
| ·人工免疫算法的生物学基础 | 第34-35页 |
| ·人工免疫算法 | 第35-36页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第36-41页 |
| ·免疫粒子群算法的原理 | 第36-38页 |
| ·免疫粒子群算法的参数影响及设置 | 第38-39页 |
| ·免疫粒子群算法的实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于免疫粒子群算法的分布式电源配置优化 | 第42-51页 |
| ·分布式电源配置优化的数学模型 | 第42-44页 |
| ·系统网络损耗指标 | 第42页 |
| ·约束条件 | 第42-44页 |
| ·算例介绍 | 第44-47页 |
| ·基于免疫粒子群算法的分布式电源配置优化 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论和展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
