轮胎缺陷检测的处理和算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外主要研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外检测设备现状 | 第11页 |
| ·国内检测设备现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像处理方法介绍 | 第14-33页 |
| ·图像增强 | 第14-22页 |
| ·灰度直方图 | 第14-15页 |
| ·灰度阈值变换 | 第15页 |
| ·灰度拉伸 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡理论 | 第16-18页 |
| ·图像滤波方法 | 第18-22页 |
| ·图像平滑及锐化 | 第22-24页 |
| ·二值化 | 第22-23页 |
| ·细化 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-28页 |
| ·灰度阈值法分割 | 第24-27页 |
| ·基于区域生长的图像分割 | 第27-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-32页 |
| ·Roberts算子 | 第28-29页 |
| ·Sobel算子 | 第29页 |
| ·Prewitt算子 | 第29-30页 |
| ·Canny算子 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 轮胎缺陷检测的算法总体设计 | 第33-46页 |
| ·缺陷类型介绍 | 第33-35页 |
| ·程序开发环境介绍 | 第35-37页 |
| ·轮胎图像的预处理介绍 | 第37-41页 |
| ·轮胎图像的灰度拉伸处理 | 第37-38页 |
| ·轮胎图像去噪 | 第38-40页 |
| ·轮胎图像细化 | 第40页 |
| ·轮胎图像阈值分割 | 第40-41页 |
| ·图像匹配技术 | 第41-43页 |
| ·本文算法设计分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 轮胎缺陷检测的算法分析及实现 | 第46-65页 |
| ·气泡缺陷检测算法设计研究 | 第46-52页 |
| ·气泡检测问题概述 | 第46-47页 |
| ·传统的边缘检测算子对气泡区域的检测 | 第47-49页 |
| ·改进的Sobel边缘检测方法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及其分析 | 第51-52页 |
| ·帘线缺陷检测算法设计分析 | 第52-64页 |
| ·帘线检测问题概述 | 第52-53页 |
| ·图像阈值分割及二值化处理 | 第53-56页 |
| ·细化处理 | 第56-58页 |
| ·帘线缺陷类型判别 | 第58-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
