| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·语音合成的历史和方法 | 第12-16页 |
| ·基于发音器官的参数语音合成 | 第13-14页 |
| ·基于声源-滤波器的语音合成 | 第14-15页 |
| ·基于拼接的语音合成 | 第15-16页 |
| ·统计声学参数的语音合成 | 第16页 |
| ·方言合成的意义 | 第16-17页 |
| ·论文工作和组织 | 第17-19页 |
| 第二章 基于隐马尔科夫模型的参数语音合成 | 第19-28页 |
| ·隐马尔科夫模型简介 | 第19-21页 |
| ·隐马尔科夫链 | 第19-20页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第20-21页 |
| ·隐马尔科夫模型在语音建模中的应用 | 第21-22页 |
| ·整体合成框架 | 第22-27页 |
| ·训练阶段 | 第23-26页 |
| ·合成阶段 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 天津方言语音合成特点 | 第28-32页 |
| ·方言简介 | 第28页 |
| ·方言语音合成的发展现状和难点 | 第28-29页 |
| ·天津方言特点及与普通话的区别 | 第29-30页 |
| ·针对 HTS 和天津方言特点进行模块修改 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 运用规则方法进行语音合成声调的调整 | 第32-47页 |
| ·声调及设计思想 | 第32-33页 |
| ·方案一：直接使用天津话字典，拼音和声调方案来进行语音合成 | 第33页 |
| ·方案二：将天津方言当作发音不规则的普通话进行处理 | 第33页 |
| ·方案三：用规则映射的方法进行天津话语音合成 | 第33-40页 |
| ·基于普通话四声调模式 | 第34-38页 |
| ·基于天津话四声调模式 | 第38-40页 |
| ·实验部分 | 第40-46页 |
| ·评价标准 | 第40-42页 |
| ·实验设置 | 第42页 |
| ·实验过程及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 运用机器学习方法进行天津话语音合成 | 第47-62页 |
| ·规则方法的局限性 | 第47页 |
| ·机器学习方法设计 | 第47-56页 |
| ·采用CART 方法来预测声调 | 第47-48页 |
| ·采用双边问题集方法来预测声调 | 第48-56页 |
| ·提取更多文本信息来提高模型精度 | 第56-59页 |
| ·提取更多上下文信息 | 第56页 |
| ·移动窗口的设计 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-59页 |
| ·其它方言的语音合成 | 第59-61页 |
| ·四川方言的研究现状 | 第59-60页 |
| ·四川方言及声调的研究 | 第60页 |
| ·实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·当前创新总结 | 第62-63页 |
| ·未来研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |