智舌非线性模式识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·智舌简介 | 第10-11页 |
| ·模式识别简介 | 第11-13页 |
| ·模式识别在电子舌中的应用 | 第13-15页 |
| ·非线性降维技术 | 第15-19页 |
| ·核主分量分析(Kernel PCA) | 第18-19页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第19页 |
| ·Sammon映射 | 第19页 |
| ·轮廓边界检测 | 第19-22页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第22-26页 |
| ·实验设备 | 第22页 |
| ·实验样品 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 核主分量分析对智舌的研究 | 第26-43页 |
| ·核主分量分析(Kernel PCA)的原理 | 第26-32页 |
| ·高斯核函数 | 第28-29页 |
| ·多项式核函数 | 第29-30页 |
| ·sigmoid核函数 | 第30-32页 |
| ·三种核函数在电子舌中的应用 | 第32-40页 |
| ·高斯核函数在电子舌中的应用 | 第32-36页 |
| ·多项式核函数在电子舌中的应用 | 第36-38页 |
| ·sigmoid核函数在电子舌上的应用 | 第38-40页 |
| ·核主成分的选择 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 局部线性嵌入对智舌的研究 | 第43-54页 |
| ·局部线性嵌入(LLE)算法原理 | 第43-45页 |
| ·参数选择 | 第45-48页 |
| ·近邻点个数k的选择 | 第45-47页 |
| ·特征数N的选择 | 第47-48页 |
| ·LLE算法在电子舌中的应用 | 第48-51页 |
| ·绿茶茶汤样品中的应用 | 第48-49页 |
| ·奶粉样品中的应用 | 第49-50页 |
| ·苦味三种样品中的应用 | 第50-51页 |
| ·二维图坐标轴选择 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 Sammon映射对智舌的研究 | 第54-62页 |
| ·Sammon映射的原理 | 第54-55页 |
| ·参数选择 | 第55-57页 |
| ·d维空间初始位置值 | 第55-56页 |
| ·迭代运算的次数 | 第56-57页 |
| ·Sammon映射在电子舌中的应用 | 第57-59页 |
| ·绿茶茶汤样品中的应用 | 第57-58页 |
| ·奶粉样品中的应用 | 第58页 |
| ·苦味三种样品中的应用 | 第58-59页 |
| ·二维图坐标轴选择 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 轮廓边界检测 | 第62-79页 |
| ·轮廓边界检测原理 | 第62-65页 |
| ·检测准则 | 第62-63页 |
| ·定位准则 | 第63-64页 |
| ·响应的唯一性 | 第64-65页 |
| ·电子舌单样品条件优化 | 第65-74页 |
| ·分段数与主要轮廓边界点个数 | 第65-72页 |
| ·轮廓边界阈值 | 第72-74页 |
| ·电子舌多样品轮廓边界检测 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 附录一 研究生期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
