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新一代基因测序的数据处理中的相关问题

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·新一代基因测序技术及其前景第9-11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·研究基础第12-17页
     ·新一代基因测序方法原理介绍第12-13页
     ·Otsu 二值化方法第13-14页
     ·互信息第14页
     ·霍夫变换第14-15页
     ·二值图像的形态学第15-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·创新点第18-19页
   ·论文章节安排第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基因测序图像处理第20-55页
   ·图像采集第20-27页
     ·图像采集过程第20-24页
     ·实验过程导致的误差及举例第24-27页
   ·处理算法整体介绍第27-28页
   ·基因簇定位第28-38页
     ·明场图中的基因簇定位第32-33页
     ·荧光图中的基因簇定位第33-38页
   ·图像配准第38-43页
     ·搜索空间第38-40页
     ·相似度检测技术第40-41页
     ·二次配准技术第41-43页
   ·基因簇定位信息增强第43-44页
   ·亮度值提取和背景去除第44-53页
     ·图像亮度归一化第44-50页
     ·基因簇亮度提取第50-51页
     ·背景去除第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第三章 碱基识别第55-61页
   ·问题描述第55页
   ·核心算法第55-59页
     ·中心确定第56-57页
     ·距离定义第57-59页
   ·质量评估第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 实验结果及结论第61-66页
   ·基因簇定位准确度实验第61页
   ·图像配准实验第61-62页
   ·碱基识别第62-64页
   ·讨论及展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-75页
附件第75-76页

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