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云环境下数据关联管理机制的研究及其在铁路行业的应用实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
   ·研究内容和主要工作第17-18页
   ·论文组织结构第18-19页
2 课题相关概念和关键技术第19-31页
   ·关系型数据库和非关系型数据库第19-22页
     ·关系型数据库(RDBMS)第19-20页
     ·非关系型数据库(NoSQL)第20-22页
   ·异构数据的非关系型融合第22-25页
     ·异构数据非关系型聚合涉及的主要问题第22-23页
     ·实现异构数据非结构化融合的技术方法第23-25页
   ·非关系型数据库对异构数据聚合的支撑第25-30页
     ·异构数据基于映射机制的本体化表达第25-27页
     ·NoSQL的CAP原则的取舍第27页
     ·非关系型数据库HBase数据库架构第27-29页
     ·非关系型数据库HBase读写机制第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 RDBMs数据到NosQL数据的映射机制的设计和实现第31-44页
   ·异构数据的松散藕合模型表达原则第31-32页
   ·异构数据的松散藕合建模分析第32-37页
     ·异构数据与松散藕合的形式化定义第32-34页
     ·异构数据到松散招合模型的构建机制第34页
     ·异构数据的传统关系机制分析第34-35页
     ·关系机制的抽取转换规则第35-37页
   ·异构数据到非关系型数据的映射机制第37-43页
     ·松散藕合映射机制的基本框架第37-40页
     ·RDBMS数据的XML本体处理第40-41页
     ·XML本体数据的简化第41页
     ·简化XML文档的表达第41-42页
     ·表达的Huffman编码第42-43页
   ·本章小结第43-44页
4 扩展的HBase数据库架构的设计和实现第44-62页
   ·扩展的HBase数据库架构总体架构第44-47页
     ·原有的HBase数据库架构存在的不足第44-45页
     ·基于HBase现有数据库架构的协调者机制模型第45-46页
     ·加入协调者机制的扩展的HBase数据库的总体架构第46-47页
   ·协调者机制模型及其在铁路实际应用场景下的应用第47-50页
     ·铁路实际应用场景建模第47-49页
     ·铁路实际应用场景下的协调者机制模型分析第49-50页
   ·协调者机制模型下的数据追加写入第50-54页
     ·协调者进程下的状态互联第51-52页
     ·写入优先级及决议提出第52页
     ·提议表决及写入事务生效第52-53页
     ·写数据事务的算法实现第53-54页
   ·数据追加写入下的主机仲裁原则和最终一致性第54-57页
     ·数据写入事务的主机仲裁原则第54-56页
     ·数据写入事务的最终一致性保证第56-57页
   ·协调者机制模型下的即时数据读取第57-60页
     ·数据读取前的数据地点和时间戳获取第57-58页
     ·协调者机制下的数据并行读取第58页
     ·即时数据读取的算法实现第58-60页
   ·即时数据读取下的数据校验以及两种读取方式第60-61页
     ·数据读取事务的数据校验和冲突解决第60-61页
     ·数据读取事务的两种方式第61页
   ·本章小结第61-62页
5 原型系统的搭建和实验第62-74页
   ·实验平台第62页
     ·硬件环境第62页
     ·软件环境第62页
   ·原型系统搭建第62-68页
     ·结构化数据到非结构化数据的转化第63-66页
     ·扩展HBase架构的读写与查询第66-68页
   ·系统实验和性能测试第68-73页
     ·各类结构化数据到非结构化数据的转化效率测试第68-71页
     ·传统HBase和改进的HBase架构的读写性能比较第71-73页
   ·本章小结第73-74页
6 结论和展望第74-77页
   ·全文总结第74-75页
   ·未来展望第75-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82页

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