| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于距离的分布式聚类研究 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·基于K-Means的分布式聚类算法K-DMeans | 第16-17页 |
| ·基于K-Means的分布式聚类算法DK-Means | 第17-20页 |
| ·算法思想 | 第17-18页 |
| ·算法描述 | 第18页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第18-20页 |
| ·基于K-Means的分布式聚类算法α-DK-Means | 第20-23页 |
| ·算法思想 | 第20-21页 |
| ·算法描述 | 第21-22页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于密度的分布式聚类研究 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·基于密度的分布式聚类算法DBDC | 第24-26页 |
| ·基于密度的分布式聚类算法SDBDC | 第26-27页 |
| ·基于密度的分布式聚类算法DBDC* | 第27-33页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于分布式聚类的入侵检测技术 | 第34-50页 |
| ·入侵检测的概念 | 第34-37页 |
| ·分类 | 第35-36页 |
| ·入侵检测模型 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-42页 |
| ·算法思想 | 第38-40页 |
| ·算法描述 | 第40页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第40-42页 |
| ·基于Agent的分布式入侵检测模型 | 第42-44页 |
| ·基于分布式聚类的入侵检测方法ID-DC | 第44-49页 |
| ·系统体系结构 | 第45页 |
| ·入侵检测模型的建立算法 | 第45-47页 |
| ·分布式入侵检测算法 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第50-57页 |
| ·系统体系结构 | 第50-52页 |
| ·系统运行结果 | 第52-57页 |
| 第6章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
