软件过程性能模型的工程化方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 引言 | 第10-20页 |
·软件过程性能模型的提出与概念 | 第10-11页 |
·软件过程性能模型的特征 | 第11-12页 |
·软件过程性能模型的分类 | 第12-13页 |
·软件过程性能模型的用途 | 第13页 |
·软件过程性能模型的研究历史 | 第13-18页 |
·软件可靠性模型 | 第14页 |
·IBM 模型 | 第14-15页 |
·Putnam 模型 | 第15页 |
·COCOMO 模型 | 第15-16页 |
·基于挣值管理的进度与成本预测模型 | 第16-18页 |
·本文的研究成果与意义 | 第18页 |
·本论文的结构 | 第18-20页 |
2 建立过程性能模型的常用技术 | 第20-27页 |
·回归分析 | 第20-22页 |
·方差分析(ANOVA) | 第22页 |
·蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟 | 第22-23页 |
·贝叶斯网络(BBN) | 第23-25页 |
·建模的常用工具 | 第25-26页 |
·MINITAB | 第25页 |
·Crystal Ball | 第25页 |
·Netica | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 识别过程性能模型的工程化方法 | 第27-40页 |
·识别应建立过程性能模型的软件过程 | 第27-28页 |
·识别过程性能模型的中因变量与自变量 | 第28-34页 |
·GQM 方法 | 第28-30页 |
·过程属性分析法 | 第30-34页 |
·常见的因变量与自变量 | 第34页 |
·度量元的分类 | 第34-36页 |
·度量元的刻画方法 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 建立过程性能模型的工程化方法 | 第40-84页 |
·基本统计建模方法 | 第41-71页 |
·验证数据 | 第42-43页 |
·选择变量与模型 | 第43-44页 |
·散点图分析 | 第44-45页 |
·识别离群点 | 第45-49页 |
·正态性检验 | 第49-53页 |
·相关性分析 | 第53-64页 |
·回归分析 | 第64-65页 |
·方差分析 | 第65-67页 |
·模型检验 | 第67-69页 |
·提取方程式 | 第69-71页 |
·蒙特卡洛模拟方法建模 | 第71-79页 |
·准备阶段 | 第72页 |
·定义模型 | 第72-73页 |
·定义假设变量X | 第73-75页 |
·设定模拟次数 | 第75页 |
·运行模拟 | 第75-76页 |
·模拟结果分析 | 第76-79页 |
·BBN 建模 | 第79-80页 |
·BBN 建模的流程 | 第79页 |
·BBN 建模的实例 | 第79-80页 |
·建立过程性能模型的步骤 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
5 使用软件过程性能模型进行过程设计的方法与案例 | 第84-94页 |
·使用回归方程进行预测与优化的方法与案例 | 第84-87页 |
·使用一般线性方程进行预测与优化的方法与案例 | 第87-89页 |
·使用蒙特卡洛模拟优化过程定义的方法与案例 | 第89-93页 |
·优化的场景 | 第89-90页 |
·执行蒙特卡洛模拟 | 第90-92页 |
·最优分析 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
6 结语 | 第94-95页 |
·本文总结 | 第94页 |
·进一步展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98-99页 |
附件 | 第99-101页 |