| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·卷烟包装流程简介 | 第9页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·本文要做的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 开发平台和开发工具简介 | 第13-19页 |
| ·机器视觉简介 | 第13-16页 |
| ·器视觉系统的定义 | 第13页 |
| ·机器视觉系统的构成 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统的应用 | 第14-16页 |
| ·Visual C++开发平台简介 | 第16页 |
| ·Sapera Processing 5.4图像库介绍 | 第16-17页 |
| ·IFC 5.7介绍 | 第17-19页 |
| 第三章 烟条外观质量视觉检测系统的设计与实现 | 第19-63页 |
| ·检测方式比较 | 第19-20页 |
| ·系统结构设计 | 第20-24页 |
| ·烟条检测面的确定 | 第20-22页 |
| ·相机安装位置 | 第22-23页 |
| ·系统总体结构 | 第23-24页 |
| ·分烟系统 | 第24页 |
| ·图像采集系统 | 第24-37页 |
| ·照明 | 第24-28页 |
| ·镜头 | 第28-29页 |
| ·相机 | 第29-32页 |
| ·图像采集卡 | 第32页 |
| ·图像采集系统的参数设置 | 第32-37页 |
| ·图像处理系统 | 第37-57页 |
| ·图像处理算法 | 第38-44页 |
| ·边缘检测算法 | 第39-43页 |
| ·模板匹配算法 | 第43-44页 |
| ·检测模块 | 第44-55页 |
| ·边缘点检测 | 第45-46页 |
| ·边缘线检测 | 第46-47页 |
| ·拉线检测 | 第47-48页 |
| ·定位 | 第48-50页 |
| ·模板匹配 | 第50-51页 |
| ·灰度分析 | 第51-52页 |
| ·二值分割 | 第52-53页 |
| ·错位检测 | 第53-55页 |
| ·结果取或 | 第55页 |
| ·建立检测模型 | 第55-57页 |
| ·剔除系统 | 第57-58页 |
| ·系统时序 | 第58-59页 |
| ·安全及报警 | 第59页 |
| ·联网监测与备份 | 第59-63页 |
| 第四章 结论与展望 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录一 发表论文 | 第73页 |