| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 介绍 | 第9-11页 |
| 第2章 技术背景介绍 | 第11-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-17页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据分类 | 第19-20页 |
| ·决策树分析技术 | 第20-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的新动向 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘工具简介 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 关联规则 | 第32-46页 |
| ·课程之间相关性的挖掘 | 第32-38页 |
| ·针对教师评估表挖掘教师职称和学历与评价结果之间的相关性 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 分类 | 第46-56页 |
| ·针对学生调查表挖掘影响学生成绩的因素有哪些 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 聚类分析 | 第56-63页 |
| ·针对学生成绩挖掘相同课程不同系的学生学习成绩分布对比 | 第56-59页 |
| ·针对学生成绩挖掘各科成绩分布情况 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |